| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一部分 文献综述与问题提出 | 第13-27页 |
| 1 大学生学校适应的研究综述 | 第14-19页 |
| 1.1 适应与学校适应的概念 | 第14-15页 |
| 1.2 学校适应的评估方法与工具 | 第15-16页 |
| 1.2.1 自陈量表 | 第15页 |
| 1.2.2 非自陈量表 | 第15-16页 |
| 1.3 大学生学校适应的预测因素 | 第16-18页 |
| 1.3.1 个体因素 | 第16-17页 |
| 1.3.2 环境因素 | 第17页 |
| 1.3.3 个体与环境的互动 | 第17-18页 |
| 1.4 大学生适应研究的趋势 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法的趋势 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究内容的趋势 | 第19页 |
| 2 机器学习在心理学领域的研究综述 | 第19-24页 |
| 2.1 机器学习的概念、发展历程与算法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 机器学习的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 机器学习的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 机器学习算法 | 第20-21页 |
| 2.2 机器学习在心理学领域的国内外研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 机器学习在心理学领域的国内研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 机器学习在心理学领域的国外研究 | 第22-23页 |
| 2.2.3 机器学习在心理学领域的研究趋势 | 第23-24页 |
| 3 问题提出 | 第24-27页 |
| 第二部分 研究方法 | 第27-30页 |
| 1 研究被试 | 第27页 |
| 2 研究工具 | 第27-29页 |
| 2.1 个体因素类量表 | 第27-28页 |
| 2.1.1 大学生羞怯量表 | 第27页 |
| 2.1.2 自我意识量表 | 第27页 |
| 2.1.3 自尊量表 | 第27页 |
| 2.1.4 孤独量表 | 第27-28页 |
| 2.2 环境因素类量表 | 第28页 |
| 2.2.1 人际信任量表 | 第28页 |
| 2.2.2 社会支持评定量表 | 第28页 |
| 2.3 个体与环境互动类量表 | 第28-29页 |
| 2.3.1 简易应对方式量表 | 第28页 |
| 2.3.2 中文网络成瘾量表 | 第28页 |
| 2.3.3 网络非适应性认知问卷 | 第28-29页 |
| 2.3.4 中国大学生适应量表 | 第29页 |
| 3 研究过程 | 第29-30页 |
| 3.1 问卷调查的过程 | 第29页 |
| 3.2 数据处理 | 第29-30页 |
| 第三部分 研究结果 | 第30-39页 |
| 1 大学生学校适应量表的心理测量学分析 | 第30-32页 |
| 1.1 大学生学校适应量表的信度 | 第30页 |
| 1.2 大学生学校适应量表的效度分析 | 第30-32页 |
| 1.2.1 结构效度 | 第30-31页 |
| 1.2.2 效标效度 | 第31-32页 |
| 2 描述统计：大学新生学校适应状况的基本特点 | 第32-33页 |
| 3 大学新生学校适应及其预测因素的相关关系 | 第33页 |
| 4 大学生学校适应的预测因素分析 | 第33-39页 |
| 4.1 大学生学校适应及其预测因素的回归分析 | 第34页 |
| 4.2 机器学习方法对于大学生学校适应及其预测因素的考察 | 第34-36页 |
| 4.2.1 基于岭回归的机器学习方法对数据进行降维 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于lasso回归的机器学习方法对数据进行降维 | 第36页 |
| 4.3 对于几种方法的效果验证及比较 | 第36-37页 |
| 4.4 对纵向数据的进一步探究 | 第37-39页 |
| 第四部分 讨论 | 第39-51页 |
| 1 大学生学校适应量表的心理测量学分析 | 第39-40页 |
| 2 大学生学校适应的人口学差异 | 第40-41页 |
| 2.1 大学生学校适应的院校差异 | 第40页 |
| 2.2 大学生学校适应的性别差异 | 第40-41页 |
| 2.3 大学生学校适应的城乡差异 | 第41页 |
| 3 大学新生学校适应与及其预测因素的关系 | 第41-44页 |
| 3.1 大学生学校适应及其相关预测因素的相关分析 | 第41-42页 |
| 3.2 大学生适应及其预测因素的回归分析 | 第42页 |
| 3.3 机器学习方法对于大学生适应及其预测因素的考察 | 第42-44页 |
| 3.3.1 基于岭回归的机器学习方法对数据进行降维 | 第43页 |
| 3.3.2 基于lasso回归的机器学习方法对数据进行降维 | 第43-44页 |
| 3.4 对于几种方法的效果验证及比较 | 第44页 |
| 4 大学生学校适应的关键预测因素分析 | 第44-49页 |
| 4.1 个体因素对大学生学校适应的预测 | 第45-47页 |
| 4.1.1 羞怯对大学生学校适应的预测 | 第45页 |
| 4.1.2 自尊对大学生学校适应的预测 | 第45-46页 |
| 4.1.3 孤独对大学生学校适应的预测 | 第46-47页 |
| 4.2 环境因素：社会支持对大学生学校适应的预测 | 第47-48页 |
| 4.3 个体与环境的互动对大学生学校适应的预测 | 第48-49页 |
| 4.3.1 应对方式对大学生学校适应的预测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 网络成瘾对大学生学校适应的预测 | 第49页 |
| 5 大学生学校适应及其关键预测因素的综合讨论 | 第49-51页 |
| 第五部分 研究的不足及待进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| 第六部分 研究结论 | 第52-53页 |
| 第七部分 参考文献 | 第53-61页 |
| 附录 研究工具（部分） | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
