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交通高维数据逻辑整合与降解研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·交通数据整合第10-12页
     ·高维数据降解第12-13页
     ·GIS数据存储第13-15页
   ·研究的目的和意义第15页
   ·本论文的研究内容与章节安排第15-18页
第二章 交通数据管理相关理论及技术第18-30页
   ·数据整合理论第18-19页
   ·支撑技术第19-29页
     ·数据采集技术第19-22页
     ·GIS-T技术第22-23页
     ·数据库索引技术第23-27页
     ·云计算技术第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 交通数据处理第30-40页
   ·交通数据的特征第30-32页
     ·多源性第30页
     ·海量性第30-31页
     ·异构性第31页
     ·层次性第31页
     ·多维性第31-32页
   ·交通数据的处理第32-40页
     ·交通数据的时空规范化处理第33-34页
     ·交通数据的有效性判别第34-36页
     ·交通数据故障处理第36-38页
     ·交通数据冲突处理第38-40页
第四章 交通数据逻辑整合研究第40-59页
   ·概述第40-42页
   ·交通数据分类和存储研究第42-49页
     ·道路信息的分类存储第42-43页
     ·车辆信息分类存储第43-45页
     ·交通事件的分类存储第45-49页
   ·交通数据存储体系的构建第49-51页
   ·索引的创建第51-57页
     ·索引概述第51-52页
     ·多级索引的创建第52-57页
   ·小结第57-59页
第五章 交通高维数据的降解及应用研究第59-66页
   ·高维交通数据的降解算法设计第59-63页
     ·路网上检测点位的编号第59-60页
     ·交通数据检索方法第60-63页
   ·实际应用研究第63-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第72页

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