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花生中微量元素测定及溯源研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·花生简介第9-11页
     ·花生的成分第9-10页
     ·花生的营养价值第10页
     ·花生的产地分布第10页
     ·我国花生产业状况第10-11页
   ·食品溯源第11-17页
     ·食品溯源的定义第11页
     ·食品溯源的手段第11-12页
     ·食品溯源的化学分析技术及研究进展第12-17页
       ·稳定性同位素分析第12-14页
       ·多元素含量分析第14-15页
       ·指纹图谱分析第15-17页
   ·花生溯源的意义第17-18页
   ·国内外同类研究存在问题第18页
   ·课题研究内容和目的第18-19页
第二章 ICP-MS法测定花生中的元素含量的技术参数优化第19-36页
   ·引言第19页
   ·ICP-MS技术概述第19-21页
     ·ICP-MS简介第19-20页
     ·ICP-MS的结构第20-21页
     ·ICP-MS的优点和缺点第21页
   ·实验部分第21-23页
     ·仪器设备及试剂第21-22页
     ·样品预处理第22页
     ·样品测定第22-23页
   ·结果与讨论第23-35页
     ·消解酸体系的选择第23-24页
     ·非质谱干扰克服第24-27页
       ·内标元素选择第24-25页
       ·物理效应克服第25页
       ·基体效应克服第25-26页
       ·记忆效应克服第26-27页
     ·质谱干扰的克服第27-30页
       ·碰撞反应气流速选择第28-29页
       ·多原子离子干扰克服第29页
       ·双电荷干扰克服第29-30页
     ·方法的检出限和精密度第30页
     ·准确度试验第30-32页
     ·添加回收试验第32-34页
     ·样品测定第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 基于元素含量的花生产地溯源研究第36-57页
   ·前言第36页
   ·化学模式识别介绍第36-39页
     ·化学计量学简介第36页
     ·化学模式识别步骤第36-37页
     ·特征变量提取方法第37-38页
     ·数据预处理方法第38页
     ·模式识别方法第38-39页
       ·判别分析法第38-39页
       ·聚类分析法第39页
       ·特征投影法第39页
   ·SPSS16.0软件包简介第39-40页
   ·样品测定结果及统计分析结果第40-43页
     ·不同产地花生样品第40-42页
     ·青岛各地区花生样品测定第42-43页
     ·四个国家花生样品测定第43页
   ·数据统计分析结果与讨论第43-55页
     ·不同产地花生的统计分析第43-51页
       ·数据预处理第43-45页
       ·主成分分析结果第45-49页
       ·系统聚类分析结果第49-51页
     ·青岛地区花生判别分析结果第51-54页
     ·不同国家花生判别分析结果第54-55页
   ·小结第55-57页
第四章 结论与创新点第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·本研究创新点第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的论文第63-64页
致谢第64-65页

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