面向机顶盒的云输入法的优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·发展现状及存在的问题 | 第10-14页 |
| ·机顶盒中文输入法发展现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| ·中文分词以及中文人名识别发展现状及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-26页 |
| ·数字电视和机顶盒 | 第16页 |
| ·云计算和Hyper-Ⅴ技术 | 第16-18页 |
| ·云计算技术 | 第16-17页 |
| ·Hyper-Ⅴ介绍 | 第17-18页 |
| ·Ajax技术 | 第18-19页 |
| ·Ajax技术介绍 | 第18页 |
| ·Ajax技术使用 | 第18-19页 |
| ·全文检索技术 | 第19-21页 |
| ·全文检索技术原理及架构 | 第19-21页 |
| ·流行的全文检索技术 | 第21页 |
| ·中文分词 | 第21-26页 |
| ·中文分词方法 | 第22-23页 |
| ·中文分词工具 | 第23-24页 |
| ·中文人名识别 | 第24-26页 |
| 第三章 中文人名提取 | 第26-33页 |
| ·中文人名识别难点 | 第26-27页 |
| ·基于姓氏的人名识别 | 第27-28页 |
| ·传统的基于姓氏的人名识别 | 第27页 |
| ·基于姓氏的人名识别方法的改进 | 第27-28页 |
| ·剩余分词 | 第28-33页 |
| ·JE分词及其改造 | 第28-29页 |
| ·剩余分词算法 | 第29页 |
| ·人名识别测试及结果分析 | 第29-33页 |
| 第四章 云输入法系统优化设计 | 第33-41页 |
| ·机顶盒云输入法 | 第33-34页 |
| ·系统结构优化设计 | 第34-37页 |
| ·自适应动态词库 | 第34页 |
| ·系统结构设计 | 第34-35页 |
| ·词库构建方案 | 第35-36页 |
| ·词库构建 | 第36-37页 |
| ·词库注音优化设计 | 第37-39页 |
| ·哈希映射注音 | 第37-38页 |
| ·多对一注音 | 第38-39页 |
| ·词库缓存优化设计 | 第39-40页 |
| ·数字序列-拼音序列的逆向转化及缓存 | 第40-41页 |
| 第五章 云输入法实现及测试 | 第41-48页 |
| ·系统结构 | 第41页 |
| ·模块功能概述 | 第41-43页 |
| ·输入法服务云模块 | 第41-43页 |
| ·客户端 | 第43页 |
| ·通信模块 | 第43页 |
| ·系统实现 | 第43-45页 |
| ·表示层 | 第44页 |
| ·业务逻辑层 | 第44-45页 |
| ·数据访问层 | 第45页 |
| ·测试 | 第45-48页 |
| ·测试目的 | 第45-46页 |
| ·人名识别测试及结果分析 | 第46页 |
| ·云输入法测试及结果分析 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第54页 |
