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基于视觉的机械臂控制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景及意义第9页
   ·视觉机器人国内外研究和发展现状第9-13页
     ·国外的研究和发展现状第9-12页
     ·国内研究和发展现状第12-13页
   ·本文的研究内容及其安排第13-15页
第2章 基于视觉的机械臂控制系统组成第15-24页
   ·硬件系统总体方案第15-17页
   ·视觉图像采集及处理系统第17-19页
     ·双目立体相机第18-19页
     ·上位机(PC 主机)第19页
   ·机械臂运动控制系统第19-23页
     ·DMC-2162 运动控制器第20-21页
     ·伺服控制部分第21-22页
     ·放大器(驱动器)第22页
     ·编码器第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 摄像机成像模型及标定第24-38页
   ·摄像机成像模型第24-27页
     ·模型参考坐标系第24-25页
     ·成像模型坐标变换原理第25-27页
   ·摄像机标定方法第27-34页
     ·Tsai 的摄像机标定方法原理第27-29页
     ·改进的两步标定算法第29-30页
     ·张氏的平面模板法原理第30-34页
   ·双目视觉标定实验第34-37页
     ·OpenCV 标定方法及流程图第34-35页
     ·标定步骤及相关函数说明第35-36页
     ·实验结果及误差分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 机械臂运动学建模第38-51页
   ·机械臂位姿描述第38-42页
     ·刚体的表示第38-39页
     ·位姿变换第39-41页
     ·机械臂结构单元模型与坐标系的建立第41-42页
   ·机械臂运动学模型第42-44页
   ·机械臂正运动学问题第44-45页
   ·机械臂逆运动学问题第45-49页
   ·机械臂运动学模型实验验证第49-50页
     ·验证六自由度机械臂运动学正解第49-50页
     ·验证六自由度机械臂运动学逆解第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 双目视觉目标定位与实现第51-76页
   ·图像预处理第51-55页
     ·图像平滑第51-53页
     ·图像分割第53-55页
   ·目标特征提取第55-58页
     ·Hough 圆检测原理第56-57页
     ·改进的 Hough 圆检测方法第57-58页
   ·立体匹配第58-64页
     ·匹配基元的选择第59-60页
     ·基元约束准则第60-61页
     ·相似性度量算子的选择第61-62页
     ·目标物圆心匹配实验第62-64页
   ·三维坐标计算第64-70页
     ·三维坐标计算原理第65-66页
     ·验证三维坐标计算结果实验第66-70页
   ·基于视觉的机械臂控制系统软件设计与实现第70-75页
     ·视觉控制系统软件设计第70-73页
     ·视觉控制系统软件实现第73-75页
     ·误差分析第75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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