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基于机器视觉的智能控制定位检测系统的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题背景及意义第12-14页
   ·课题要求及国内外研究现状第14-17页
   ·本论文的主要工作第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 智能定位检测系统的设计分析第19-31页
   ·实验室平台的搭建第19-26页
     ·机器视觉部分第19-21页
     ·运动控制部分第21-22页
     ·定位检测功能的实现第22-26页
   ·长延时检测过程的介绍和分析第26-27页
   ·系统设计的总体要求第27-30页
   ·系统的总体设计思路第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 智能定位检测系统硬件和软件设计第31-60页
   ·系统的硬件设计第31-32页
     ·摄像机的选择和使用第31-32页
   ·PLC 和总线技术第32-40页
     ·PLC 的使用第32-35页
     ·现场总线技术的应用第35-37页
     ·PC 处理控制系统和图像采集第37-38页
     ·下位机的运动控制单元第38-40页
   ·系统的软件设计和硬件组态第40-50页
     ·系统的硬件组态第41-43页
     ·系统的网络硬件组态第43-48页
     ·通讯参数设置第48-50页
   ·系统软件的学习和设计第50-59页
     ·Opencv 的学习和使用第50页
     ·C#下使用 opencv 以及 Emgu CV 配置第50-53页
     ·控制窗口的的生成第53-54页
     ·上位机和下位机的通信实现第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 图像的特征分析和数据处理第60-78页
   ·经典边缘算子的研究与选择第60-64页
   ·摄像机的标定第64-65页
   ·基于 Hough 变换的圆的检测第65-68页
     ·Hough 变换的原理第65-66页
     ·Hough 变换在本文的应用第66-68页
   ·图像分析和数据的处理第68-77页
     ·各种环境和条件下的图像分析第68-75页
     ·处理结果的数据分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 总结与展望第78-81页
   ·本文总结第78-79页
   ·前景与展望第79-81页
参考文献第81-83页
附录第83-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第96-97页
致谢第97-98页

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