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基于多智能体的高速公路的控制与管理应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·主要研究内容第14-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 高速公路交通控制与管理的研究第17-29页
   ·高速公路交通流模型第17-23页
     ·连续流体方程第17-18页
     ·基本参数模型第18-19页
     ·宏观流体模型第19-23页
     ·其他模型第23页
   ·高速公路系统控制第23-26页
     ·匝道控制第23-24页
     ·主线与通道控制第24-25页
     ·收费控制第25-26页
   ·高速公路智能控制方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 多智能体技术的研究第29-39页
   ·Agent 技术概述第29-32页
     ·Agent 概念和原理第29-30页
     ·Agent 特性及分类第30-32页
   ·Multi-Agent第32-38页
     ·MAS 的特点第33页
     ·MAS 的体系结构第33-36页
     ·MAS 的适用问题域第36-37页
     ·MAS 应用于高速公路交通控制与管理的可行性和优越性第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 MAS 的高速公路匝道协调控制第39-58页
   ·匝道协调控制理论方法第39-46页
     ·单点匝道动态控制第40-41页
     ·多匝道动态协调控制第41-46页
   ·基于 MAS 的高速公路匝道协调控制系统框架第46-47页
   ·Agent 的模型构建第47-50页
   ·Agent 的知识表示第50-54页
     ·Agent 的内部数据库第50-51页
     ·Agent 的执行机第51-52页
     ·Agent 功能模块状态转换第52-53页
     ·Agent 与功能模块接口第53-54页
   ·子系统 Agent 的通信与协作第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 实验验证及数据分析第58-65页
   ·仿真环境描述第58-59页
   ·匝道 Agent 分布式学习理论第59-60页
   ·双目标控制模型第60-61页
   ·多目标问题的求解第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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