摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
·论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 高速公路交通控制与管理的研究 | 第17-29页 |
·高速公路交通流模型 | 第17-23页 |
·连续流体方程 | 第17-18页 |
·基本参数模型 | 第18-19页 |
·宏观流体模型 | 第19-23页 |
·其他模型 | 第23页 |
·高速公路系统控制 | 第23-26页 |
·匝道控制 | 第23-24页 |
·主线与通道控制 | 第24-25页 |
·收费控制 | 第25-26页 |
·高速公路智能控制方法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 多智能体技术的研究 | 第29-39页 |
·Agent 技术概述 | 第29-32页 |
·Agent 概念和原理 | 第29-30页 |
·Agent 特性及分类 | 第30-32页 |
·Multi-Agent | 第32-38页 |
·MAS 的特点 | 第33页 |
·MAS 的体系结构 | 第33-36页 |
·MAS 的适用问题域 | 第36-37页 |
·MAS 应用于高速公路交通控制与管理的可行性和优越性 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于 MAS 的高速公路匝道协调控制 | 第39-58页 |
·匝道协调控制理论方法 | 第39-46页 |
·单点匝道动态控制 | 第40-41页 |
·多匝道动态协调控制 | 第41-46页 |
·基于 MAS 的高速公路匝道协调控制系统框架 | 第46-47页 |
·Agent 的模型构建 | 第47-50页 |
·Agent 的知识表示 | 第50-54页 |
·Agent 的内部数据库 | 第50-51页 |
·Agent 的执行机 | 第51-52页 |
·Agent 功能模块状态转换 | 第52-53页 |
·Agent 与功能模块接口 | 第53-54页 |
·子系统 Agent 的通信与协作 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 实验验证及数据分析 | 第58-65页 |
·仿真环境描述 | 第58-59页 |
·匝道 Agent 分布式学习理论 | 第59-60页 |
·双目标控制模型 | 第60-61页 |
·多目标问题的求解 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附件 | 第71页 |