粒子群算法及其在机舱布置优化的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·船舶计算机辅助设计系统发展综述 | 第9-13页 |
| ·船舶布置优化研究状况 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 粒子群算法原理 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·原始粒子群算法 | 第17-20页 |
| ·算法原理 | 第17-18页 |
| ·算法流程 | 第18-20页 |
| ·标准粒子群算法 | 第20-22页 |
| ·惯性权重的粒子群算法 | 第20-21页 |
| ·收敛因子的粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·自适应粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·种群多样性测度 | 第22-23页 |
| ·算法改进 | 第23-24页 |
| ·算法测试 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 机舱布置方法及设备模型库的建立 | 第26-44页 |
| ·机舱设备及布置 | 第26-29页 |
| ·机舱布置的准则 | 第29-30页 |
| ·机舱布置的知识表达和推理 | 第30-35页 |
| ·知识的表达 | 第30-32页 |
| ·机舱布置的知识的获取和知识库的管理 | 第32-33页 |
| ·机舱布置知识的推理 | 第33-35页 |
| ·机舱三维布置设计实例 | 第35-43页 |
| ·机舱设备三维模型库的建立 | 第35-42页 |
| ·机舱三维布置可视化实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 机舱布置优化及约束的实现 | 第44-58页 |
| ·机舱布置多目标优化的数学模型 | 第44-50页 |
| ·线性加权和法的多目标优化 | 第44-45页 |
| ·设计变量 | 第45页 |
| ·布置优化的目标函数的建立 | 第45-47页 |
| ·机舱布置优化设计的约束条件 | 第47-50页 |
| ·机舱设备间约束关系的数学表达及其求解方法 | 第50-54页 |
| ·约束的数学表达 | 第50-52页 |
| ·约束的求解方法 | 第52-54页 |
| ·机舱设备间的位置约束关系及在CATIA中的实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 粒子群算法的机舱布置优化实例分析 | 第58-67页 |
| ·iSIGHT中的优化算法 | 第58-59页 |
| ·自适应模拟退火算法 | 第58-59页 |
| ·非支配排序遗传算法 | 第59页 |
| ·粒子群算法的有效性分析 | 第59-61页 |
| ·算法实现及机舱布置优化实例分析 | 第61-66页 |
| ·实验用例 | 第61-62页 |
| ·计算过程及结果分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表学术论文 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
