基于人工嗅觉系统的智能火灾探测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTARCT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·火灾报警技术的发展概况 | 第13-15页 |
| ·国内外火灾探测器研究概况 | 第15-16页 |
| ·嗅觉模拟技术原理及其发展概况 | 第16-18页 |
| ·智能型建筑对火灾报警系统的要求 | 第18-19页 |
| ·本课题研究意义 | 第19页 |
| ·课题主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 人工嗅觉模拟系统组成及其原理 | 第21-35页 |
| ·人的嗅觉机理 | 第21-23页 |
| ·嗅觉模拟技术原理 | 第21-23页 |
| ·人工嗅觉模拟系统结构 | 第23-24页 |
| ·人工嗅觉系统各主要相关技术 | 第24-32页 |
| ·气敏传感器技术 | 第24-28页 |
| ·信号预处理技术 | 第28-30页 |
| ·模式识别技术 | 第30-32页 |
| ·人工嗅觉模拟系统应用及发展前景 | 第32-35页 |
| 第三章 基于嗅觉模拟技术的火灾报警系统 | 第35-49页 |
| ·火灾探测器概念和基本功能 | 第35-37页 |
| ·火灾探测器概念 | 第35页 |
| ·火灾探测器基本功能 | 第35-37页 |
| ·火灾探测参数选择及探测器结构确定 | 第37-41页 |
| ·基本火灾现象 | 第37-38页 |
| ·典型火灾过程 | 第38-39页 |
| ·火灾探测器结构确定 | 第39-41页 |
| ·嗅觉模拟技术应用于火灾探测 | 第41-43页 |
| ·嗅觉模拟技术应用于火灾探测的思路 | 第42-43页 |
| ·嗅觉系统各部分具体设计 | 第43-48页 |
| ·气敏传感器阵列 | 第43-47页 |
| ·信号预处理技术 | 第47页 |
| ·模式识别单元设计 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 智能型火灾报警系统设计 | 第49-67页 |
| ·火灾报瞥系统硬件设计 | 第49-62页 |
| ·火灾报警系统结构和功能 | 第49-51页 |
| ·测量容器结构和传感器选择 | 第51-53页 |
| ·火灾探测器主板设计 | 第53-54页 |
| ·单片机选择 | 第54-57页 |
| ·传感器加热电源电路 | 第57-58页 |
| ·信号采样电路 | 第58-59页 |
| ·串行通讯接口电路 | 第59-61页 |
| ·字符型液晶显示模块LCM接口 | 第61-62页 |
| ·火灾报警系统软件设计 | 第62-66页 |
| ·火灾报警系统对软件的要求 | 第63页 |
| ·智能型火灾报警控制系统软件设计 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 智能型火灾报警系统算法设计 | 第67-95页 |
| ·模糊控制与神经网络发展概况 | 第67-71页 |
| ·模糊控制与神经网络算法发展简述 | 第67-69页 |
| ·人工神经网络概述 | 第69-70页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第70-71页 |
| ·智能火灾报警系统算法设计 | 第71-88页 |
| ·传感器信息预处理选择 | 第72页 |
| ·模糊神经网络探测模型概述 | 第72-76页 |
| ·模糊算法在火灾报警系统中的应用 | 第76-80页 |
| ·人工神经网络在火灾报警系统中的应用 | 第80-88页 |
| ·仿真试验 | 第88-93页 |
| ·误差分析 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-98页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| ·模糊逻辑、神经网络的发展方向 | 第96页 |
| ·火灾探测技术的发展方向 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 附录1 隶属度函数规则 | 第101-104页 |
| 学习期间发表的论文 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
