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智能监控系统中的人脸检测与跟踪研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·人脸检测与跟踪的发展现状第9-10页
   ·研究内容及技术难点第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
第二章 绪论第12-30页
   ·人脸检测技术的研究第12-23页
   ·人脸跟踪技术的研究第23-28页
   ·小结第28-30页
第三章 基于类HAAR 特征的ADABOOST 人脸检测第30-42页
   ·类HAAR 特征第30-37页
   ·分类器的构造和级联第37-39页
   ·用ADABOOST 方法构建分类器第39-41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于CAMSHIFT 的人脸跟踪第42-52页
   ·颜色概率分布图(COLOR PROBABILITY DISTRIBUTIONS)第42-44页
   ·均值位移算法(MEAN SHIFT)第44-46页
   ·连续自适应的均值位移算法(CAMSHIFT)第46-49页
   ·CAMSHIFT 算法的特点第49-51页
   ·小结第51-52页
第五章 人脸检测与跟踪系统的设计与实现第52-67页
   ·系统组成与连接第52-55页
   ·系统流程第55-60页
   ·运行结果第60-65页
   ·小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-70页
   ·主要工作总结第67-68页
   ·将来工作的展望第68-70页
参考文献第70-76页
研究生期间发表论文及参与项目第76-78页
 研究生期间发表的论文:第76页
 研究生期间参与的科研项目:第76-77页
 曾获得的荣誉及其他经历:第77-78页
致谢第78页

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