基于异类信息融合的交通流检测方法研究与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 附图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-17页 |
| ·交通流检测与估计方法 | 第15-17页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第17页 |
| ·课题研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 交通流检测基础及仿真软件 | 第19-36页 |
| ·交通流理论 | 第19-20页 |
| ·交通流参数 | 第19-20页 |
| ·交通流模型 | 第20页 |
| ·交通流检测技术 | 第20-24页 |
| ·传统交通流检测技术 | 第20-22页 |
| ·RFID 在交通流检测中的应用 | 第22-24页 |
| ·异类交通信息融合理论 | 第24-28页 |
| ·基于多源数据融合的交通流检测方法 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第25-27页 |
| ·D-S 证据理论 | 第27-28页 |
| ·仿真软件与地理信息系统 | 第28-34页 |
| ·微观仿真软件 VISSIM | 第30-32页 |
| ·地理信息系统 ArcView | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 交通流检测与估计方法 | 第36-53页 |
| ·交通流数据仿真 | 第36-43页 |
| ·基于 VISSIM 的实验模型建立 | 第36-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·基于卡尔曼滤波的交通流检测 | 第43-45页 |
| ·交通流检测模型建立 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·基于卡尔曼滤波的交通流估计 | 第45-46页 |
| ·交通流估计模型建立 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·基于异类信息融合的交通流检测 | 第46-51页 |
| ·车载检测器样本比例 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·融合算法 | 第48-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 交通流检测分析模块设计与实现 | 第53-71页 |
| ·模块总体设计 | 第53-55页 |
| ·模块系统构架 | 第53-55页 |
| ·开发环境 | 第55页 |
| ·数据库设计 | 第55-59页 |
| ·路网基础信息域 | 第55-57页 |
| ·交通流量信息域 | 第57-59页 |
| ·数据处理子模块 | 第59-61页 |
| ·查看路段交通流量 | 第59-60页 |
| ·更新数据库 | 第60-61页 |
| ·查看路网显示直观流量 | 第61页 |
| ·交通流显示子模块 | 第61-67页 |
| ·交通流检测分析界面定制 | 第62-64页 |
| ·模块功能介绍及实现 | 第64-67页 |
| ·模块功能测试 | 第67-70页 |
| ·绘制交通路网 | 第67-68页 |
| ·交通流量数据处理与显示 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 A 攻读硕士期间参与项目与发表的学术论文 | 第79页 |
