基于神经网络的抽油井故障诊断系统

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究目的和意义	第8页
·国内外研究现状	第8-11页
·本文的组织安排	第11-13页
第二章 抽油泵井故障诊断原理	第13-21页
·抽油泵的工作原理	第13-14页
·抽油泵井的主要故障	第14-15页
·泵示功图	第15-20页
·泵示功图的概念	第15页
·泵示功图的类别	第15-18页
·典型泵示功图分析	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 神经网络技术	第21-34页
·神经网络简介	第21-23页
·神经网络的发展	第21-22页
·神经网络的特点	第22页
·神经网络在故障诊断中的应用	第22-23页
·神经网络三要素	第23-26页
·人工神经元模型	第23-25页
·神经网络的拓扑结构	第25页
·神经网络的学习	第25-26页
·BP 神经网络	第26-33页
·BP 神经网络的结构	第27-28页
·BP 算法	第28-30页
·BP 算法的不足及改进	第30-31页
·BP 网络的泛化能力及其影响因素	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 抽油井故障诊断系统的研究及实现	第34-46页
·系统总体设计	第34-35页
·系统开发工具-MATLAB 的简要介绍	第35-36页
·MATLAB 系统	第35页
·MATLAB 神经网络工具箱的使用	第35-36页
·基于神经网络的抽油井故障诊断系统基本原理	第36-37页
·原型系统功能设计与实现	第37-45页
·泵示功图的预处理	第37-40页
·神经网络的建立	第40-44页
·神经网络训练	第44页
·故障诊断的实现	第44-45页
·本章小结	第45-46页
总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第50页