基于贝叶斯网络的CBTC系统安全分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-20页 |
| ·轨道交通安全分析 | 第10-15页 |
| ·轨道交通安全分析标准及准则 | 第10-12页 |
| ·轨道交通安全分析方法 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-19页 |
| ·常用方法在CBTC安全分析中的局限性 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网络用于轨道交通安全分析中的优势 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2. 贝叶斯网络理论基础 | 第20-31页 |
| ·基本介绍 | 第20-22页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·置信传递原理 | 第21-22页 |
| ·功能和性质 | 第22-30页 |
| ·贝叶斯网络的双向推理 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3. 基于场景的贝叶斯网络安全分析方法 | 第31-47页 |
| ·基于场景的贝叶斯网络安全分析方法概述 | 第31-32页 |
| ·安全考虑因素 | 第32-37页 |
| ·安全目标 | 第33页 |
| ·消极目标 | 第33-34页 |
| ·系统积极场景 | 第34-35页 |
| ·消极场景 | 第35-37页 |
| ·系统组合偏差模型 | 第37-40页 |
| ·基于场景的贝叶斯网络构建 | 第40-45页 |
| ·构建基于场景的贝叶斯网络结构 | 第41-42页 |
| ·组合偏差模型的条件概率定义 | 第42-45页 |
| ·缓解措施的设计决策 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4. 案例分析 | 第47-77页 |
| ·CBTC主要功能 | 第47-53页 |
| ·安全目标/功能 | 第47-50页 |
| ·"列车安全间隔"的消极目标 | 第50-53页 |
| ·CBTC中列车安全间隔的运行场景 | 第53-58页 |
| ·积极场景 | 第53-54页 |
| ·消极场景 | 第54-58页 |
| ·列车安全间隔的贝叶斯网络模型 | 第58-76页 |
| ·贝叶斯网络结构 | 第58-61页 |
| ·条件概率表 | 第61-73页 |
| ·概率计算结果 | 第73-75页 |
| ·缓解措施 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5. 结论和展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 表索引 | 第82-83页 |
| 图索引 | 第83-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
