| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·无限传感器网络国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·压缩感知算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于热点抑制的分环多跳分簇算法的研究与仿真分析 | 第18-39页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第18-19页 |
| ·分环多跳分簇算法 | 第19-24页 |
| ·传统分簇算法 | 第19-20页 |
| ·分环多跳分簇算法 | 第20-22页 |
| ·算法流程 | 第22-24页 |
| ·基于分环多跳分簇的热点算法研究 | 第24-32页 |
| ·基于等环耗的最优簇数目算法 | 第24-27页 |
| ·等环耗分簇数目分析 | 第27-28页 |
| ·基于等环耗的环独立簇首选择 | 第28-30页 |
| ·基于等环耗及剩余能量的加权多跳路由选择 | 第30-32页 |
| ·基于热点抑制的分环多跳分簇仿真分析 | 第32-39页 |
| ·仿真环境 | 第32-34页 |
| ·普通分簇算法生命周期比较分析 | 第34-35页 |
| ·基于等环耗权值路由算法节点剩余能量分布分析 | 第35-36页 |
| ·等环耗多跳权值路由不均匀分簇分析 | 第36-37页 |
| ·等环耗多跳权值路由对生命周期的影响分析 | 第37-38页 |
| ·等环耗多跳路由分环数目对生命周期影响的性能分析 | 第38-39页 |
| 第3章 压缩感知算法的应用研究 | 第39-52页 |
| ·压缩感知基础理论 | 第39-41页 |
| ·压缩感知算法概述 | 第40-41页 |
| ·压缩感知算法在WSNs中的应用研究 | 第41-45页 |
| ·压缩感知算法在WSNs中的应用模型 | 第42-44页 |
| ·基于LEACH及压缩感知算法的应用模型 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯压缩重构算法研究 | 第45-49页 |
| ·贝叶斯压缩理论 | 第45-47页 |
| ·贝叶斯压缩感知快速算法 | 第47-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-52页 |
| ·多种压缩感知算法的误差比较分析 | 第49-51页 |
| ·多种压缩感知算法的能耗比较分析 | 第51-52页 |
| 第4章 等环耗分环多跳算法及压缩感知算法在WSNs中的应用与仿真分析 | 第52-62页 |
| ·等环耗分环多跳算法及压缩感知算法应用模型 | 第52-54页 |
| ·基于权值路由的等环耗分环多跳数据传输模型 | 第52-53页 |
| ·基于压缩感知算法的数据压缩采样模型 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-62页 |
| ·重构误差仿真比较分析 | 第54-55页 |
| ·目标源探测能耗比较分析 | 第55-56页 |
| ·目标源位置探测结果分析 | 第56-58页 |
| ·基于分环多跳及压缩感知算法的WSNs生命周期仿真分析 | 第58-59页 |
| ·观测矩阵对探测性能影响分析 | 第59-60页 |
| ·观测矩阵对探测性能影响分析 | 第60-61页 |
| ·簇数量对重构误差的影响分析 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
