高维优化问题的多目标遗传算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多目标遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·多目标遗传算法的基本概念 | 第11-13页 |
| ·多目标遗传算法的一般流程 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 几种经典多目标遗传算法简介 | 第16-27页 |
| ·NSGA-Ⅱ | 第16-21页 |
| ·快速非支配集构造法 | 第16-17页 |
| ·分布性保持策略 | 第17-19页 |
| ·NSGA-Ⅱ基本流程 | 第19-21页 |
| ·SPEA2 | 第21-22页 |
| ·PEAS、PESA和PESA-Ⅱ | 第22-24页 |
| ·MGAMOO | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种新的高维多目标遗传算法 | 第27-50页 |
| ·经典多目标遗传算法不适用高维优化问题的简要分析 | 第27-29页 |
| ·高维多目标遗传算法研究现状 | 第29-32页 |
| ·一种新的高维多目标遗传算法 | 第32-40页 |
| ·新精英保留策略 | 第33-34页 |
| ·新交义策略 | 第34-35页 |
| ·改进的多项式变异 | 第35-36页 |
| ·新修剪策略 | 第36-39页 |
| ·新算法的基本流程 | 第39-40页 |
| ·测试指标及测试函数简介 | 第40-43页 |
| ·测试结果及分析 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 新算法在排课问题中的应用 | 第50-67页 |
| ·排课问题概述 | 第50-51页 |
| ·排课问题的数学描述 | 第51-53页 |
| ·排课问题的优化模型建立 | 第53-59页 |
| ·排课问题的优化目标分析 | 第53-54页 |
| ·排课问题的优化目标 | 第54-57页 |
| ·排课问题的约束 | 第57-59页 |
| ·新算法在排课问题中的应用 | 第59-66页 |
| ·编码 | 第60-61页 |
| ·初始化种群 | 第61-62页 |
| ·选择 | 第62页 |
| ·交叉 | 第62-63页 |
| ·变异 | 第63-64页 |
| ·精英保留 | 第64页 |
| ·约束处理 | 第64-65页 |
| ·参数设置 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
