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航空涡轮叶片机器人三维测量与数据处理

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 主要内容和组织结构第13-14页
2 手-眼标定建模与求解第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 运动学模型第14-15页
    2.3 机器人手-眼标定第15-17页
    2.4 关节参数误差补偿第17-19页
    2.5 仿真与实验第19-20页
    2.6 本章小结第20-22页
3 机器人测量位姿规划第22-31页
    3.1 引言第22页
    3.2 测点的可测量方向第22-23页
    3.3 扫描仪最优测量区域第23-24页
    3.4 可行空间中检测方向优化选取第24-26页
    3.5 仿真与实验第26-30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 测量数据处理模块设计第31-47页
    4.1 模块需求分析第31-32页
    4.2 功能模块设计第32-33页
    4.3 预处理模块第33-35页
    4.4 自动化处理模块第35-36页
    4.5 后处理模块第36页
    4.6 航空叶片积叠轴垂直度计算第36-41页
    4.7 文件数据格式与存储第41-46页
    4.8 本章小结第46-47页
5 涡轮叶片机器人测量实验第47-66页
    5.1 机器人测量系统标定第47-51页
    5.2 测量系统位姿规划第51-54页
    5.3 点云预处理第54-58页
    5.4 自动化处理第58-63页
    5.5 点云后处理第63-64页
    5.6 生成检测报表第64-65页
    5.7 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及专利第72页

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