摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 结构损伤识别方法国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 结构损伤识别方法的分类 | 第9-10页 |
1.2.2 损伤识别方法国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
第二章 板式无砟轨道裂缝损伤分析研究 | 第16-23页 |
2.1 板式无砟轨道结构分类及组成 | 第16-17页 |
2.2 板式无砟轨道裂缝形式及产生原因分析 | 第17-19页 |
2.2.1 常见裂缝形式 | 第17-18页 |
2.2.2 裂缝形成原因分析 | 第18-19页 |
2.3 裂缝损伤识别方法研究 | 第19-22页 |
2.3.1 结构损伤识别研究 | 第19-20页 |
2.3.2 裂缝损伤识别特点 | 第20页 |
2.3.3 基于裂缝损伤特点的识别方法分析 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 轨道瞬态冲击响应测点布置方案试验研究 | 第23-34页 |
3.1 加载点及测点布置方案设计 | 第23-25页 |
3.2 试验方法与装置 | 第25-28页 |
3.2.1 试验方法 | 第26页 |
3.2.2 试验装置 | 第26-28页 |
3.3 信号采集 | 第28-29页 |
3.4 试验结果对比分析 | 第29-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于数值仿真的轨道板裂缝损伤特征指标提取与确定 | 第34-64页 |
4.1 CRTSⅡ型板式无砟轨道裂缝损伤模型 | 第34-35页 |
4.1.1 几何模型及参数 | 第34-35页 |
4.1.2 测点布置及加载 | 第35页 |
4.2 响应信号数据提取 | 第35-36页 |
4.3 响应信号分析及特征指标提取 | 第36-58页 |
4.3.1 基于时频分析的特征指标提取 | 第38-46页 |
4.3.2 基于相关性分析的特征指标提取 | 第46-51页 |
4.3.3 基于传递特性分析的特征指标提取 | 第51-54页 |
4.3.4 损伤指标变化规律分析 | 第54-58页 |
4.4 基于主成分分析裂缝损伤特征指标的确定 | 第58-63页 |
4.4.1 主成分分析的基本原理 | 第58-60页 |
4.4.2 基于主成分分析特征指标的确定 | 第60-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于神经网络的裂缝损伤程度识别与实验验证研究 | 第64-72页 |
5.1 神经网络理论 | 第64-65页 |
5.2 轨道板裂缝损伤程度识别研究 | 第65-69页 |
5.3 裂缝损伤程度识别方法的实验验证 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |