| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 无线传感网络关键技术 | 第9-10页 |
| 1.3 无线传感网络的应用 | 第10页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感网络路由协议 | 第12-20页 |
| 2.1 无线传感网络基础 | 第12-14页 |
| 2.1.1 无线传感网络体系结构 | 第12页 |
| 2.1.2 无线传感网络路由协议的特点 | 第12-13页 |
| 2.1.3 无线传感网络路由协议的特点 | 第13-14页 |
| 2.2 无线传感网络的路由协议的分类 | 第14-15页 |
| 2.3 无线传感网络分簇路由协议 | 第15-18页 |
| 2.4 无线传感网络路由协议的比较 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第20-31页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第20-22页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法思想 | 第20页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法数学模型 | 第20-22页 |
| 3.2 基本粒子群算法的改进 | 第22-24页 |
| 3.3 基于改进粒子群算法的无线传感网络分簇算法设计 | 第24-29页 |
| 3.3.1 问题描述和解决方法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 最优簇头数 | 第25页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第25-27页 |
| 3.3.4 改进的粒子群分簇算法的流程描述 | 第27-29页 |
| 3.4 AWPSO算法性能仿真 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的蚁群算法簇间多跳路由设计 | 第31-39页 |
| 4.1 蚁群算法基本原理 | 第31-32页 |
| 4.2 蚁群算法的数学模型 | 第32-34页 |
| 4.3 蚁群算法的改进 | 第34-36页 |
| 4.4 基于改进蚁群优化算法的簇间多跳路由设计 | 第36-38页 |
| 4.4.1 改进蚁群算法主要步骤 | 第36-37页 |
| 4.4.2 改进蚁群算法仿真分析 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 群智能算法 | 第39-51页 |
| 5.1 AWPSO-ACO算法步骤 | 第39-40页 |
| 5.2 仿真环境设置 | 第40-42页 |
| 5.3 仿真性能指标 | 第42页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第42-49页 |
| 5.4.1 网络负载均衡度 | 第43-46页 |
| 5.4.2 网络剩余能量比较 | 第46-47页 |
| 5.4.3 网络生命周期比较 | 第47-48页 |
| 5.4.4 簇头能耗对比 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |