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压缩感知中匹配追踪算法及其应用研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-14页
        1.2.1 研究现状第11-13页
        1.2.2 发展趋势第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14页
        1.3.2 本文章节安排第14-16页
第二章 经典匹配追踪算法第16-37页
    2.1 压缩感知原理描述第16-21页
        2.1.1 信号的稀疏表示第18-20页
        2.1.2 信号的线性测量第20-21页
        2.1.3 信号的重构第21页
    2.2 经典匹配追踪算法第21-27页
        2.2.1 匹配追踪(MP)算法第21-22页
        2.2.2 正交匹配追踪(OMP)算法第22页
        2.2.3 正则化正交匹配追踪(ROMP)算法第22-23页
        2.2.4 分段正交匹配追踪(StOMP)算法第23-24页
        2.2.5 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法第24-25页
        2.2.6 子空间匹配追踪(SP)算法第25页
        2.2.7 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法第25-27页
    2.3 一种改进的SAMP算法第27-28页
        2.3.1 算法思想第27页
        2.3.2 算法步骤第27-28页
    2.4 实验仿真与对比分析第28-36页
        2.4.1 实验环境与参数设置第28-29页
        2.4.2 实验结果分析第29-36页
    2.5 小结第36-37页
第三章 测井数据处理第37-49页
    3.1 石油数据处理描述第37-38页
        3.1.1 测井技术概说第37页
        3.1.2 常用数据处理方法第37-38页
    3.2 基于压缩感知的石油测井数据重构第38-39页
        3.2.1 数据处理系统设计第38页
        3.2.2 系统处理流程第38-39页
    3.3 具体实现与效果分析第39-49页
        3.3.1 实验环境第39页
        3.3.2 参数设置第39-40页
        3.3.3 实验结果及分析第40-49页
    3.4 小结第49页
第四章 “高分一号”遥感图像处理第49-60页
    4.1 遥感图像处理描述第49-50页
        4.1.1 遥感图像处理概说第49页
        4.1.2 常用数据处理方法第49-50页
    4.2 基于压缩感知的“高分一号”遥感图像重构第50-52页
        4.2.1 数据处理系统设计第50-51页
        4.2.2 系统处理流程第51-52页
    4.3 具体实现与效果分析第52-59页
        4.3.1 实验环境第52页
        4.3.2 参数设置第52-54页
        4.3.3 实验结果及分析第54-59页
    4.4 小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第65-66页
致谢第66-67页

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