| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4 创新之处 | 第22-23页 |
| 第2章 企业价值评估方法及相关理论概述 | 第23-30页 |
| 2.1 传统的企业价值评估方法概述 | 第23-26页 |
| 2.1.1 成本法 | 第23页 |
| 2.1.2 市场法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 收益法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 传统价值评估方法的局限性 | 第25-26页 |
| 2.2 实物期权价值评估方法概述 | 第26-28页 |
| 2.2.1 动态规划法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 偏微分方程法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 模拟法 | 第28页 |
| 2.3 实物期权法与传统价值评估方法的比较 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 目标产业及目标企业简介 | 第30-45页 |
| 3.1 人工智能产业介绍 | 第30-36页 |
| 3.1.1 人工智能产业发展历史 | 第30-31页 |
| 3.1.2 人工智能产业的特点 | 第31-32页 |
| 3.1.3 中国人工智能产业的现状 | 第32-33页 |
| 3.1.4 影响人工智能产业的政策 | 第33-34页 |
| 3.1.5 人工智能产业发展前景 | 第34-35页 |
| 3.1.6 人工智能产业发展产生的影响 | 第35页 |
| 3.1.7 中国人工智能产业发展存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.2 人工智能类企业的特点 | 第36-37页 |
| 3.3 人工智能类企业的期权特征 | 第37-38页 |
| 3.3.1 从企业内因分析的期权价值 | 第37页 |
| 3.3.2 从企业外因分析的期权价值 | 第37-38页 |
| 3.4 安徽科大讯飞股份有限公司简介 | 第38-44页 |
| 3.4.1 企业基本情况 | 第38-39页 |
| 3.4.2 企业财务状况 | 第39-41页 |
| 3.4.3 企业非财务状况 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实物期权定价模型的选择及优势分析 | 第45-55页 |
| 4.1 二叉树定价模型 | 第45-47页 |
| 4.2 Black-Scholes期权定价模型 | 第47-48页 |
| 4.3 蒙特卡洛模拟法 | 第48-49页 |
| 4.4 Schwartz-Moon定价模型 | 第49-54页 |
| 4.4.1 模型应用的假设条件 | 第49页 |
| 4.4.2 评估模型的构造 | 第49-52页 |
| 4.4.3 模型的估计参数及获取方法 | 第52-53页 |
| 4.4.4 模型评估的步骤过程 | 第53-54页 |
| 4.5 Schwartz-Moon定价模型的优势分析 | 第54页 |
| 4.5.1 比传统价值评估方法的优势分析 | 第54页 |
| 4.5.2 比实物期权定价模型的优势分析 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 安徽科大讯飞股份有限公司的价值评估 | 第55-70页 |
| 5.1 模型可行性分析 | 第55页 |
| 5.2 模型假设条件 | 第55页 |
| 5.3 模型参数估计 | 第55-62页 |
| 5.4 蒙特卡洛模拟结果 | 第62-63页 |
| 5.5 敏感性分析 | 第63-68页 |
| 5.6 研究的局限性 | 第68-69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |