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多变量融合T-S模糊控制器的设计

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 控制理论的发展第10-12页
        1.1.1 模糊控制的研究成果第11-12页
    1.2 被控对象的研究意义第12-15页
        1.2.1 倒立摆系统发展历程第12-14页
        1.2.2 倒立摆控制方法第14-15页
    1.3 T-S模糊理论的研究第15-16页
    1.4 论文主要工作第16-19页
第2章 多变量融合方法及模糊控制器技术第19-36页
    2.1 模糊控制系统的基础第19-26页
        2.1.1 模糊集合第19-22页
        2.1.2 模糊逻辑与近似推理第22-24页
        2.1.3 模糊控制系统第24-26页
    2.2 极点配置理论第26-29页
        2.2.1 极点配置含义第26-27页
        2.2.2 期望闭环极点组确定第27-28页
        2.2.3 极点配置算法第28-29页
    2.3 遗传算法第29-35页
        2.3.1 遗传算法概述第29-30页
        2.3.2 遗传算法基本理论第30-32页
        2.3.3 遗传算法基本实现第32-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基本现代理论设计与仿真第36-49页
    3.1 倒立摆系统建模与分析第36-43页
        3.1.1 系统建模第36-41页
        3.1.2 系统分析第41-43页
    3.2 基于极点配置的线性反馈控制器的设计第43-45页
        3.2.1 极点配置设计线性反馈控制器第43-44页
        3.2.2 仿真结果及其分析第44-45页
    3.3 基本遗传算法优化反馈控制器设计第45-47页
        3.3.1 遗传算法优化反馈控制器第45-46页
        3.3.2 仿真结果与分析第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 模糊控制方法设计与仿真第49-60页
    4.1 融合技术与融合函数第49-51页
        4.1.1 融合技术第49-50页
        4.1.2 融合函数设计第50-51页
    4.2 基于融合函数T-S模糊控制器设计第51-57页
        4.2.1 并行分布补偿第51-52页
        4.2.2 T-S模糊控制器设计原理第52-54页
        4.2.3 试凑思想设计T-S模糊器及其仿真第54-57页
    4.3 基本遗传算法优化T-S模糊控制器第57-59页
        4.3.1 基本遗传算法优化模糊控制器设计第57-58页
        4.3.2 仿真结果与分析第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 遗传算法改进与优化设计仿真第60-66页
    5.1 遗传算法的改进第60-61页
    5.2 改进遗传算法优化控制器设计第61-63页
    5.3 仿真结果与分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
导师简介第72页
企业导师简介第72-73页
作者简介第73-74页
学位论文数据集第74页

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