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面向校园心理咨询的对话回复模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-17页
    1.2 研究思路第17-19页
    1.3 研究贡献第19页
    1.4 文章结构第19-21页
第2章 技术背景及相关工作第21-33页
    2.1 卷积神经网络第21-23页
    2.2 循环神经网络第23-26页
    2.3 主动学习第26-29页
    2.4 相关工作第29-31页
        2.4.1 对话回复相关工作第29页
        2.4.2 短文本分类相关工作第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 咨询类别判断模型第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 问题定义第33-34页
    3.3 解决方案第34-39页
        3.3.1 咨询类别判断模型第34-38页
        3.3.2 过采样及降采样第38-39页
    3.4 实验第39-43页
        3.4.1 数据源及预处理第40页
        3.4.2 参数设置第40页
        3.4.3 实验结果与分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 心理咨询相关语料获取第45-57页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 语料分析第46页
    4.3 主动学习第46-49页
        4.3.1 形式化定义第46页
        4.3.2 主动学习算法第46-49页
    4.4 实验第49-55页
        4.4.1 实验数据及预处理第50页
        4.4.2 实验设置第50-51页
        4.4.3 实验结果与分析第51-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 句对匹配模型第57-69页
    5.1 引言第57页
    5.2 问题定义第57页
    5.3 模型介绍第57-62页
        5.3.1 模型框架图第58-59页
        5.3.2 句对匹配模型第59-62页
    5.4 实验第62-68页
        5.4.1 实验数据及预处理第63页
        5.4.2 对比模型第63-64页
        5.4.3 参数设置第64页
        5.4.4 避免过拟合第64-66页
        5.4.5 实验结果与分析第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 不足与展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第77页

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