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基于时空网络和机会约束规划的常规医疗物资订购与配送排程规划

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 我国医疗物资管理现状分析第11-12页
    1.3 国内外文献综述第12-21页
        1.3.1 医疗物资管理的文献综述第13-15页
        1.3.2 随机性需求的文献综述第15-17页
        1.3.3 机会约束规划的文献综述第17-18页
        1.3.4 时空网络的文献综述第18-21页
    1.4 论文主要工作和结构第21-23页
        1.4.1 研究内容及方法第21-22页
        1.4.2 研究流程与结构第22-23页
2 相关理论方法综述第23-32页
    2.1 整数规划第23-25页
        2.1.1 数学规划简述第23-24页
        2.1.2 整数规划第24-25页
    2.2 随机规划第25-27页
        2.2.1 随机规划简介第25-26页
        2.2.2 机会约束规划模型第26-27页
        2.2.3 机会约束规划的求解第27页
    2.3 启发式算法第27-29页
        2.3.1 发展历程第27-28页
        2.3.2 算法特点第28-29页
    2.4 遗传算法第29-31页
        2.4.1 遗传算法简介第29页
        2.4.2 基本术语第29-31页
        2.4.3 运算流程第31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 单种物资的确定性订购与配送规划模型第32-48页
    3.1 模型构建第32-38页
        3.1.1 动态决策架构第32-33页
        3.1.2 模型基本假设第33-34页
        3.1.3 单层医疗物资订购与配送时空网络第34-37页
        3.1.4 符号说明第37页
        3.1.5 数学模型第37-38页
    3.2 模型求解算法第38-39页
    3.3 算例测试第39-47页
        3.3.1 算例数据分析第40-41页
            3.3.1.1 需求量数据第40页
            3.3.1.2 成本数据第40-41页
            3.3.1.3 库存容量参数第41页
        3.3.2 模型设计第41-42页
            3.3.2.1 问题规模第41页
            3.3.2.2 模型输入数据第41-42页
            3.3.2.3 电脑运算环境第42页
            3.3.2.4 输出数据第42页
        3.3.3 测试结果分析第42-44页
        3.3.4 敏感性分析第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 单种物资的随机性订购与配送规划模型第48-59页
    4.1 模型构建第48-50页
        4.1.1 模型基本假设第48-49页
        4.1.2 符号说明第49页
        4.1.3 数学模型第49-50页
    4.2 模型求解算法第50-53页
        4.2.1 编码方案第50-51页
        4.2.2 适应度函数第51页
        4.2.3 遗传操作第51-52页
            4.2.3.1 选择操作第51页
            4.2.3.2 交叉操作第51-52页
            4.2.3.3 变异操作第52页
            4.2.3.4 终止条件第52页
        4.2.4 解决方案生成第52-53页
    4.3 算例测试第53-58页
        4.3.1 算例数据分析第53-54页
        4.3.2 模型设计第54-55页
            4.3.2.1 问题规模第54页
            4.3.2.2 模型输入数据第54-55页
            4.3.2.3 模型输出数据第55页
        4.3.3 测试结果分析第55-56页
        4.3.4 敏感性分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 多种物资的随机性订购与配送规划模型第59-68页
    5.1 模型构建第59-62页
        5.1.1 模型基本假设第59页
        5.1.2 多层医疗物资订购与配送时空网络第59-60页
        5.1.3 符号说明第60-61页
        5.1.4 数学模型第61-62页
    5.2 模型求解算法第62页
    5.3 算例测试第62-67页
        5.3.1 算例数据分析第62页
        5.3.2 模型设计第62-63页
            5.3.2.1 问题规模第62-63页
            5.3.2.2 模型输入数据第63页
            5.3.2.3 模型输出数据第63页
        5.3.3 测试结果与分析第63-65页
        5.3.4 敏感性分析第65-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 未来研究方向第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
附录第76-82页

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