基于时空网络和机会约束规划的常规医疗物资订购与配送排程规划
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 我国医疗物资管理现状分析 | 第11-12页 |
1.3 国内外文献综述 | 第12-21页 |
1.3.1 医疗物资管理的文献综述 | 第13-15页 |
1.3.2 随机性需求的文献综述 | 第15-17页 |
1.3.3 机会约束规划的文献综述 | 第17-18页 |
1.3.4 时空网络的文献综述 | 第18-21页 |
1.4 论文主要工作和结构 | 第21-23页 |
1.4.1 研究内容及方法 | 第21-22页 |
1.4.2 研究流程与结构 | 第22-23页 |
2 相关理论方法综述 | 第23-32页 |
2.1 整数规划 | 第23-25页 |
2.1.1 数学规划简述 | 第23-24页 |
2.1.2 整数规划 | 第24-25页 |
2.2 随机规划 | 第25-27页 |
2.2.1 随机规划简介 | 第25-26页 |
2.2.2 机会约束规划模型 | 第26-27页 |
2.2.3 机会约束规划的求解 | 第27页 |
2.3 启发式算法 | 第27-29页 |
2.3.1 发展历程 | 第27-28页 |
2.3.2 算法特点 | 第28-29页 |
2.4 遗传算法 | 第29-31页 |
2.4.1 遗传算法简介 | 第29页 |
2.4.2 基本术语 | 第29-31页 |
2.4.3 运算流程 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 单种物资的确定性订购与配送规划模型 | 第32-48页 |
3.1 模型构建 | 第32-38页 |
3.1.1 动态决策架构 | 第32-33页 |
3.1.2 模型基本假设 | 第33-34页 |
3.1.3 单层医疗物资订购与配送时空网络 | 第34-37页 |
3.1.4 符号说明 | 第37页 |
3.1.5 数学模型 | 第37-38页 |
3.2 模型求解算法 | 第38-39页 |
3.3 算例测试 | 第39-47页 |
3.3.1 算例数据分析 | 第40-41页 |
3.3.1.1 需求量数据 | 第40页 |
3.3.1.2 成本数据 | 第40-41页 |
3.3.1.3 库存容量参数 | 第41页 |
3.3.2 模型设计 | 第41-42页 |
3.3.2.1 问题规模 | 第41页 |
3.3.2.2 模型输入数据 | 第41-42页 |
3.3.2.3 电脑运算环境 | 第42页 |
3.3.2.4 输出数据 | 第42页 |
3.3.3 测试结果分析 | 第42-44页 |
3.3.4 敏感性分析 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 单种物资的随机性订购与配送规划模型 | 第48-59页 |
4.1 模型构建 | 第48-50页 |
4.1.1 模型基本假设 | 第48-49页 |
4.1.2 符号说明 | 第49页 |
4.1.3 数学模型 | 第49-50页 |
4.2 模型求解算法 | 第50-53页 |
4.2.1 编码方案 | 第50-51页 |
4.2.2 适应度函数 | 第51页 |
4.2.3 遗传操作 | 第51-52页 |
4.2.3.1 选择操作 | 第51页 |
4.2.3.2 交叉操作 | 第51-52页 |
4.2.3.3 变异操作 | 第52页 |
4.2.3.4 终止条件 | 第52页 |
4.2.4 解决方案生成 | 第52-53页 |
4.3 算例测试 | 第53-58页 |
4.3.1 算例数据分析 | 第53-54页 |
4.3.2 模型设计 | 第54-55页 |
4.3.2.1 问题规模 | 第54页 |
4.3.2.2 模型输入数据 | 第54-55页 |
4.3.2.3 模型输出数据 | 第55页 |
4.3.3 测试结果分析 | 第55-56页 |
4.3.4 敏感性分析 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
5 多种物资的随机性订购与配送规划模型 | 第59-68页 |
5.1 模型构建 | 第59-62页 |
5.1.1 模型基本假设 | 第59页 |
5.1.2 多层医疗物资订购与配送时空网络 | 第59-60页 |
5.1.3 符号说明 | 第60-61页 |
5.1.4 数学模型 | 第61-62页 |
5.2 模型求解算法 | 第62页 |
5.3 算例测试 | 第62-67页 |
5.3.1 算例数据分析 | 第62页 |
5.3.2 模型设计 | 第62-63页 |
5.3.2.1 问题规模 | 第62-63页 |
5.3.2.2 模型输入数据 | 第63页 |
5.3.2.3 模型输出数据 | 第63页 |
5.3.3 测试结果与分析 | 第63-65页 |
5.3.4 敏感性分析 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
6 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68页 |
6.2 未来研究方向 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76-82页 |