| 英文缩略词对照表 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 1 前言 | 第13-27页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 我国面临多种形式的生物威胁 | 第13-14页 |
| 1.1.2 生物事件仿真研究概述 | 第14-16页 |
| 1.1.3 人工人口在生物事件仿真研究中的重要意义 | 第16-18页 |
| 1.2 典型的人工人口生成方法 | 第18-24页 |
| 1.2.1 合成重构法 | 第18-21页 |
| 1.2.2 组合优化法 | 第21-22页 |
| 1.2.3 无样本方法 | 第22-24页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第24-27页 |
| 2 基础数据的收集与信息提取 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 人口属性变量的表示及说明 | 第27-29页 |
| 2.3 人口统计数据 | 第29-37页 |
| 2.3.1 北京市2010年人口普查资料 | 第29-35页 |
| 2.3.2 中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料 | 第35页 |
| 2.3.3 中国综合社会调查数据 | 第35-37页 |
| 2.4 地理信息数据 | 第37-40页 |
| 2.4.1 北京市乡镇街道边界地图 | 第37-38页 |
| 2.4.2 北京市格网化人口数据 | 第38-39页 |
| 2.4.3 LandScan 2012全球人口分布数据 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 针对多代户家庭的人工人口生成方法及地理定位技术 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 针对多代户家庭的人工人口生成方法 | 第41-50页 |
| 3.2.1 生成虚拟个体集合 | 第43-44页 |
| 3.2.2 生成虚拟家庭集合 | 第44页 |
| 3.2.3 构建基本家庭单位 | 第44-47页 |
| 3.2.4 为虚拟家庭分配成员 | 第47-50页 |
| 3.3 人工人口的静态地理位置定位技术 | 第50-53页 |
| 3.3.1 引言 | 第50页 |
| 3.3.2 生成虚拟集体户集合 | 第50页 |
| 3.3.3 基于格网化人口分布数据的人工人口静态地理位置定位 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 北京市人工人口的合理性分析与应用举例 | 第55-67页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 虚拟个体的属性统计与分析 | 第55-58页 |
| 4.3 虚拟家庭的属性统计与分析 | 第58-59页 |
| 4.4 人工人口静态地理位置分布的合理性分析 | 第59-60页 |
| 4.5 人工人口的应用举例 | 第60-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与进一步研究方向 | 第67-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
