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复合工况下地铁枕梁强度分析及疲劳寿命预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题来源及研究意义第11-12页
        1.1.1 课题来源及背景情况第11-12页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 地铁车体复合工况的确定第16-24页
    2.1 地铁车体及枕梁结构第16-19页
        2.1.1 地铁车体结构第16-18页
        2.1.2 地铁枕梁结构第18-19页
    2.2 车体载荷的确定第19-21页
        2.2.1 垂向载荷第19-20页
        2.2.2 纵向载荷第20页
        2.2.3 扭转载荷第20-21页
    2.3 复合工况的确定第21-23页
        2.3.1 单一循环载荷第21-22页
        2.3.2 复合工况第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 地铁车体强度分析第24-46页
    3.1 有限元结构分析方法第24-28页
        3.1.1 有限元分析基本步骤第24-26页
        3.1.2 有限元静力学分析第26-27页
        3.1.3 HyperWorks静力学分析方法与步骤第27-28页
    3.2 地铁车体的有限元建模第28-30页
        3.2.1 地铁车体模型说明第28页
        3.2.2 单元种类的选取第28页
        3.2.3 地铁车体的离散化模型第28-30页
    3.3 边界条件的建立第30-38页
        3.3.1 载荷边界条件第30-34页
        3.3.2 约束边界条件第34-38页
    3.4 强度分析结果第38-44页
    3.5 危险点集的确定第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 地铁载荷谱的编制第46-58页
    4.1 地铁所受载荷特点第46-47页
        4.1.1 地铁与其他交通工具所受载荷的区别第46页
        4.1.2 影响地铁载荷的因素第46-47页
        4.1.3 地铁载荷谱的特征第47页
    4.2 工况向量的编制第47-51页
        4.2.1 参量的设定第47-48页
        4.2.2 编制方法和步骤第48-51页
    4.3 某城市地铁五号线载荷谱的编制第51-55页
        4.3.1 输入数据准备第51-52页
        4.3.2 工况向量的确定第52-53页
        4.3.3 载荷谱的编制第53-55页
    4.4 一般情况的讨论第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 枕梁的疲劳寿命预测第58-82页
    5.1 疲劳理论第58-66页
        5.1.1 疲劳的概念第58页
        5.1.2 多轴疲劳寿命预测理论第58-59页
        5.1.3 载荷压缩及雨流计数法第59-62页
        5.1.4 疲劳累积损伤理论第62-63页
        5.1.5 S-N曲线的寿命预测方法第63-66页
    5.2 基于Von-Mises等效应力法的枕梁疲劳寿命预测第66-71页
        5.2.1 等效应力谱的编制第66页
        5.2.2 等效应力谱的压缩及雨流计数第66-68页
        5.2.3 平均应力的修正第68-69页
        5.2.4 枕梁材料的S-N曲线拟合第69-70页
        5.2.5 枕梁的寿命预测第70-71页
    5.3 基于临界平面法的枕梁疲劳寿命预测第71-80页
        5.3.1 多轴疲劳寿命预测模型的选择第71-72页
        5.3.2 枕梁各危险点的应力—时间历程第72-74页
        5.3.3 临界平面的确定第74-76页
        5.3.4 临界平面上的载荷历程第76-77页
        5.3.5 载荷的压缩及雨流计数第77-78页
        5.3.6 平均应力的修正第78-79页
        5.3.7 损伤参量的确定第79页
        5.3.8 枕梁的寿命预测第79-80页
    5.4 结果对比分析第80-81页
    5.5 本章小结第81-82页
第6章结论与展望第82-84页
    6.1 结论第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88页

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