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基于贝叶斯网络的兰州地铁施工风险研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
        1.2.3 目前研究不足第11-12页
    1.3 研究目的及意义第12-13页
        1.3.1 研究目的第12页
        1.3.2 研究意义第12-13页
    1.4 研究方法及技术路线第13-14页
        1.4.1 研究方法第13页
        1.4.2 技术路线图第13-14页
2 城市地铁施工风险分析第14-21页
    2.1 事故致因理论第14-15页
    2.2 地铁项目施工安全风险影响因素分类第15-17页
        2.2.1 人的因素第15-16页
        2.2.2 环境因素第16页
        2.2.3 材料因素第16-17页
        2.2.4 设备因素第17页
        2.2.5 制度因素第17页
    2.3 贝叶斯网络理论第17-18页
    2.4 贝叶斯网络的建模方法第18-21页
        2.4.1 确定贝叶斯网络节点及各节点取值第18-19页
        2.4.2 确定贝叶斯网络中节点的条件概率分布第19页
        2.4.3 贝叶斯网络的概率推理形式第19-21页
3 地铁施工风险评价指标体系的建立第21-36页
    3.1 风险因素的初步筛选第21-23页
        3.1.1 风险因素初步筛选的依据第21页
        3.1.2 初步筛选后的风险因素第21-23页
    3.2 确定初始风险因素评价指标体系第23-26页
        3.2.1 人员的原因第23-24页
        3.2.2 环境的原因第24页
        3.2.3 材料的原因第24-25页
        3.2.4 设备的原因第25页
        3.2.5 制度的原因第25-26页
    3.3 风险因素指标的量化第26-28页
        3.3.1 风险因素指标评价的依据第26-27页
        3.3.2 风险指标的等级划分及量化第27-28页
    3.4 利用TOPSIS方法筛选风险因素指标第28-36页
        3.4.1 TOPSIS方法原理第28页
        3.4.2 TOPSIS分析方法的一般解题步骤第28-29页
        3.4.3 改进的TOPSIS法第29-31页
        3.4.4 TOPSIS方法下施工风险因素指标的分析第31-32页
        3.4.5 TOPSIS法下风险指标排序的判断依据第32-33页
        3.4.6 利用TOPSIS法对风险指标排序第33-36页
4 贝叶斯网络下兰州地铁1号线施工风险分析第36-44页
    4.1 兰州地铁1号线项目概况第36-37页
    4.2 兰州气象情况第37页
    4.3 兰州地铁工程地质及水文条件第37-38页
    4.4 兰州地铁1号线某标段的工程特点第38-39页
    4.5 兰州地铁1号线施工风险分析第39-44页
        4.5.1 施工风险发生概率计算第39-41页
        4.5.2 施工风险发生致因模型的推理第41-42页
        4.5.3 施工风险发生支持推理第42-44页
5 兰州地铁施工风险预防与控制第44-52页
    5.1 主要风险应对措施第44-46页
        5.1.1 地下管线复杂的应对措施第44-45页
        5.1.2 施工工艺较差的应对措施第45页
        5.1.3 缺乏风险识别能力和疲劳操作的应对措施第45-46页
        5.1.4 存放条件(温度、湿度)不满足的应对措施第46页
    5.2 其它风险应对措施第46-52页
        5.2.1 质量方面第46-50页
        5.2.2 环境方面第50-51页
        5.2.3 工期方面第51-52页
6 结论与展望第52-54页
    6.1 结论第52-53页
    6.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录A 初始风险因素清单第58-59页
附录B 地铁施工风险因素评估调查表第59-62页
附录C TOPSIS和熵值的求解程序代码第62-68页
附录D 兰州地铁一号线施工风险因素先验概率调查表第68-70页
附录E 兰州地铁项目风险概率贝叶斯网络节点的条件概率表第70-74页
附录F 兰州地铁项目风险概率贝叶斯网络节点的条件概率表统计第74-77页
攻读学位期间的研究成果第77页

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