水下航行体水动力特性回归预测分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 通气空泡流研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 物体出水研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 回归分析方法在工程应用中的现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 水动力特性回归预测方法研究 | 第18-39页 |
| 2.1 航行体水动力特性的数值计算方法 | 第18-28页 |
| 2.1.1 航行体水动力特性计算模型 | 第18-22页 |
| 2.1.2 动网格技术的应用 | 第22-28页 |
| 2.2 数据统计分析方法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 描述性统计分析方法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 航行体动力特性的相关性分析方法 | 第30页 |
| 2.2.3 水下航行体动力特性的方差分析方法 | 第30-31页 |
| 2.3 数理统计模型及方法 | 第31-37页 |
| 2.3.1 线性回归分析方法 | 第31-34页 |
| 2.3.2 神经网络方法及模型验证 | 第34-37页 |
| 2.3.3 航行体动力特性数理统计模型建立流程 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 航行体水动力特性回归预测分析 | 第39-65页 |
| 3.1 航行体水动力特性统计分析 | 第39-43页 |
| 3.1.1 压力特性样本数据提取 | 第39-41页 |
| 3.1.2 压力特性统计分析 | 第41-42页 |
| 3.1.3 压力特性相关性分析 | 第42-43页 |
| 3.2 航行体水动力特性回归分析 | 第43-49页 |
| 3.2.1 压力特性初步线性回归分析 | 第43-45页 |
| 3.2.2 压力特性多元线性回归分析 | 第45-47页 |
| 3.2.3 压力特性神经网络分析及模型验证 | 第47-49页 |
| 3.3 基于多元线性回归的水动力特性分析 | 第49-63页 |
| 3.3.1 通气空泡发展阶段回归分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 空泡相对稳定阶段回归分析 | 第52-54页 |
| 3.3.3 不同特征点的水动力特性回归分析 | 第54-61页 |
| 3.3.4 航行体压力特性回归预测分析 | 第61-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 4.1 结论 | 第65-66页 |
| 4.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
