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面向家庭服务机器人的中文指令解析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 自然语言指令研究现状第11-12页
        1.2.2 命名实体识别研究现状第12-13页
        1.2.3 RDF知识库研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 自然语言指令解析相关理论知识第16-24页
    2.1 系统流程第16-17页
    2.2 中文预处理第17-21页
        2.2.1 中文分词第17-19页
        2.2.2 词性标注第19-21页
    2.3 命名实体识别第21-22页
    2.4 RDF知识库第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 命名实体识别第24-36页
    3.1 实体分类第24-25页
        3.1.1 实体定义第24-25页
    3.2 语料规则提取第25-28页
    3.3 基于CRF和规则的命名实体识别第28-33页
        3.3.1 语料标注第29-30页
        3.3.2 构造CRF特征模板第30-32页
        3.3.3 模型训练与预测第32-33页
    3.4 指令实体识别结果与分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 RDF知识库第36-48页
    4.1 RDF知识库构建第36-40页
        4.1.1 RDF实例第36-38页
        4.1.2 构建RDF知识库第38-40页
    4.2 指令语义图第40-42页
        4.2.1 构建语义图第41-42页
    4.3 SPARQL查询第42-46页
        4.3.1 SPARQL查询流程第43页
        4.3.2 自动生成查询语句第43-44页
        4.3.3 SPARQL实例查询第44-45页
        4.3.4 SPARQL语句生成的结果分析第45-46页
    4.4 物品指令库第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 指令解析系统的实现第48-56页
    5.1 命名实体识别程序第48-51页
        5.1.1 实验环境第48-49页
        5.1.2 实现功能第49页
        5.1.3 功能展示第49-51页
    5.2 家庭环境RDF知识库第51-53页
        5.2.1 实验环境配置第51页
        5.2.2 实现功能第51-52页
        5.2.3 处理结果第52-53页
    5.3 结果分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-64页
致谢第64页

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