| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 分布式信息融合基础 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 分布式融合结构图 | 第17-20页 |
| 2.3 分布式融合算法 | 第20-24页 |
| 2.4 信息融合中传感器管理的作用及方法 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于贝叶斯算法的去除冗余信息相关研究 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 信息图 | 第28-32页 |
| 3.3 冗余信息产生原因及消除原理 | 第32-36页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于Rényi信息增益和协方差联合控制的多传感器管理算法 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.3 传感器管理算法及流程 | 第43-46页 |
| 4.4 仿真分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58页 |