| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 工业报警器设计方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及各章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 工业报警器主要性能指标 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 报警器主要性能指标的概念和定义 | 第16-19页 |
| 2.2.1 误报率/漏报率/平均报警延迟的一般性定义 | 第16-18页 |
| 2.2.2 误报率/漏报率/平均报警延迟的概率表达形式 | 第18-19页 |
| 2.3 常用报警器设计方法中三个性能指标的概率表示 | 第19-20页 |
| 2.3.1 滤波方法中三个性能指标的概率表示 | 第19页 |
| 2.3.2 时间延迟方法中三个性能指标的概率表示 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 Dempster-Shafer证据理论基础 | 第21-30页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 证据理论的基本概念与相关定义 | 第21-26页 |
| 3.2.1 证据理论的基本概念 | 第21-25页 |
| 3.2.2 Jousselme证据距离 | 第25页 |
| 3.2.3 证据折扣因子的定义 | 第25-26页 |
| 3.3 证据的精细化折扣 | 第26-27页 |
| 3.4 基于条件化证据线性组合更新规则 | 第27-28页 |
| 3.5 基于全局证据的报警决策准则 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于连续型Sigmoid函数的报警证据生成方法 | 第30-37页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 连续型Sigmoid函数的构造及报警证据生成方法 | 第31-34页 |
| 4.3 单步证据报警决策与直接门限报警决策的等价性论证 | 第34-35页 |
| 4.4 性能指标等价性的仿真实验验证 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于静态收敛指标的报警证据优化方法 | 第37-42页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 基于Jousselme证据距离的静态收敛指标(SI)定义 | 第37-38页 |
| 5.3 连续型S函数的参数a与SI的关系分析 | 第38-39页 |
| 5.4 软指标SI与硬指标FAR/MAR的关系分析 | 第39-40页 |
| 5.5 基于静态收敛指标(SI)和精细化折扣的报警证据优化 | 第40页 |
| 5.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第6章 基于动态收敛指标的报警证据条件化线性组合更新方法 | 第42-53页 |
| 6.1 引言 | 第42-43页 |
| 6.2 基于条件化线性组合更新规则的报警证据更新 | 第43-46页 |
| 6.3 动态收敛指标(DI)定义及报警证据参数优化方法 | 第46-47页 |
| 6.4 仿真实验对比与分析 | 第47-52页 |
| 6.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 7.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 7.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
