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动力定位船舶低速航迹预测控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 动力定位系统介绍第11-14页
        1.2.1 动力定位系统简述第11-12页
        1.2.2 动力定位系统组成第12-14页
        1.2.3 动力定位系统功能第14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 动力定位船研究现状第14-16页
        1.3.2 预测控制算法研究现状第16-17页
    1.4 本文研究主要内容第17-20页
第2章 动力定位船舶运动数学模型第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 水平面船舶运动坐标系第20-21页
    2.3 船舶运动低频数学模型第21-24页
    2.4 海洋环境干扰低频数学模型第24-28页
        2.4.1 海风的数学模型第24-26页
        2.4.2 海浪的数学模型第26-27页
        2.4.3 海流的数学模型第27-28页
    2.5 模型仿真验证第28-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 动力定位船航迹控制导引系统研究第32-44页
    3.1 引言第32页
    3.2 船舶航迹控制第32-37页
        3.2.1 分离式控制方案第32-33页
        3.2.2 综合式控制方案第33-34页
        3.2.3 LOS航迹导引方法第34-37页
    3.3 动力定位船舶航迹控制第37-41页
        3.3.1 动力定位船舶航迹控制原理第37-38页
        3.3.2 定位变化航迹导引方法第38-41页
    3.4 航迹导引系统仿真第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 船舶预测控制器设计第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 预测控制简介第44-46页
        4.2.1 预测控制背景及发展第44-45页
        4.2.2 与其他几类经典控制算法的区别第45-46页
    4.3 预测控制的原理及种类第46-47页
    4.4 线性预测控制算法第47-53页
        4.4.1 动态矩阵控制的原理及流程第48-51页
        4.4.2 基于状态空间模型的预测控制第51-53页
    4.5 船舶预测航迹控制器的设计及仿真结果第53-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 船舶非线性控制器设计第58-72页
    5.1 引言第58页
    5.2 非线性预测控制简介第58-60页
        5.2.1 非线性预测控制的问题与难点第58-59页
        5.2.2 非线性预测控制的研究现状及种类第59-60页
    5.3 基于BP神经网络的非线性预测控制第60-66页
        5.3.1 BP神经网络基本原理第60-63页
        5.3.2 利用BP网络进行预测控制原理第63-66页
    5.4 非线性船舶航迹控制器的设计第66-70页
    5.5 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-80页
致谢第80页

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