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下肢外骨骼机器人控制系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 外骨骼控制系统国外研究现状第12-14页
        1.2.2 外骨骼控制系统国内研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第16-19页
        1.3.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构安排第17-19页
第2章 下肢外骨骼机器人机械结构和方案设计第19-31页
    2.1 人体解剖学分析第19-21页
        2.1.1 人体解剖学术语第19-20页
        2.1.2 人体下肢运动形式第20-21页
    2.2 下肢外骨骼机器人机械结构设计第21-24页
        2.2.1 人体自由度第21页
        2.2.2 下肢外骨骼机器人自由度的确定第21-22页
        2.2.3 可调性设计第22-23页
        2.2.4 外骨骼重量设计第23-24页
    2.3 传感器系统方案选择和安装研究第24-28页
        2.3.1 主传感器选择第24-25页
        2.3.2 多传感器类型选择第25页
        2.3.3 传感器的安装第25-28页
    2.4 驱动方式选择第28页
    2.5 机器人控制方案设计第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第3章 下肢外骨骼机器人控制系统设计第31-47页
    3.1 下肢外骨骼机器人系统整体结构设计第31-32页
    3.2 硬件电路设计第32-38页
        3.2.1 控制器选型第32-33页
        3.2.2 硬件电路系统设计第33-34页
        3.2.3 控制器电路设计第34-37页
        3.2.4 通信方式第37-38页
    3.3 传感器硬件设计第38-41页
    3.4 驱动器选型第41-43页
        3.4.1 驱动元件选型第41-42页
        3.4.2 驱动器设计第42-43页
    3.5 外骨骼机器人软件系统设计第43-45页
        3.5.1 下位机软件实现第43-44页
        3.5.2 上位机平台设计第44-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 下肢外骨骼机器人控制算法研究第47-63页
    4.1 信息融合与步态识别方法研究第47-50页
        4.1.1 多传感器信息融合原理第47-48页
        4.1.2 多传感器信息融合实现第48页
        4.1.3 步态预测分析第48-50页
    4.2 机器人控制算法研究第50-58页
        4.2.1 PID控制算法概述第50-53页
        4.2.2 模糊控制算法第53-54页
        4.2.3 模糊自适应PID控制第54-58页
    4.3 机器人控制实现第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 下肢外骨骼机器人控制系统实验及仿真第63-81页
    5.1 外骨骼机器人硬件电路测试第63-67页
        5.1.1 传感器放大电路的测试第63-64页
        5.1.2 PWM波输出电路的检测第64-65页
        5.1.3 通信电路测试第65-67页
    5.2 机器人步态分析第67-73页
        5.2.1 验证机械结构的合理性第67-69页
        5.2.2 步态数据测试第69-73页
    5.3 外骨骼机器人控制实现第73-76页
        5.3.1 参数整定第73-74页
        5.3.2 角随动控制的实现第74-76页
    5.4 工作模式实验第76-79页
        5.4.1 康复工作模式第76-77页
        5.4.2 增力工作模式第77-79页
    5.5 本章小结第79-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-89页
致谢第89页

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