| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 资源受限项目调度(RCPSP)研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 干扰管理研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法难点及创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究重难点 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 资源受限项目调度问题及模型 | 第17-31页 |
| 2.1 资源受限项目调度问题描述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 资源受限项目问题的资源种类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 资源受限项目问题的目标函数 | 第18-19页 |
| 2.1.3 典型问题库 | 第19-20页 |
| 2.2 单模式资源受限项目调度问题描述及模型 | 第20-21页 |
| 2.3 多模式资源受限项目调度问题描述及模型 | 第21-23页 |
| 2.4 资源受限项目调度的求解方法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 精确求解算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第24-27页 |
| 2.4.3 智能算法 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 资源受限项目调度干扰管理问题分析 | 第31-41页 |
| 3.1 干扰管理的内涵及特征 | 第31-32页 |
| 3.2 干扰管理的基本数学模型 | 第32-33页 |
| 3.3 资源受限项目问题的干扰因素分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 项目网络结构干扰 | 第34-36页 |
| 3.3.2 项目任务变更干扰 | 第36页 |
| 3.3.3 项目资源供应干扰 | 第36-37页 |
| 3.4 基于干扰管理的资源受限项目调度问题模型 | 第37-40页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第38-40页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多种群遗传算法的RCPSP干扰管理问题求解 | 第41-55页 |
| 4.1 资源受限项目调度问题的多种群遗传算法设计 | 第41-51页 |
| 4.1.1 多种群遗传算法概述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 初始种群及编码设计 | 第43-44页 |
| 4.1.3 适应度函数和选择算子 | 第44页 |
| 4.1.4 交叉算子和变异算子 | 第44-46页 |
| 4.1.5 算例分析 | 第46-51页 |
| 4.2 基于多种群遗传算法的资源受限项目调度干扰管理问题求解 | 第51-53页 |
| 4.2.1 资源受限项目调度干扰管理问题的多种群遗传算法设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 资源受限项目调度干扰管理问题的求解过程 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 调度问题仿真与分析 | 第55-73页 |
| 5.1 基于干扰管理的单模式资源受限项目调度问题仿真与分析 | 第55-59页 |
| 5.1.1 项目网络结构干扰调度仿真 | 第56-57页 |
| 5.1.2 项目任务变更干扰调度仿真 | 第57-58页 |
| 5.1.3 项目资源供应干扰调度仿真 | 第58-59页 |
| 5.2 基于干扰管理的多模式资源受限项目调度问题仿真与分析 | 第59-72页 |
| 5.2.1 项目网络结构干扰调度仿真 | 第59-64页 |
| 5.2.2 项目任务变更干扰调度仿真 | 第64-67页 |
| 5.2.3 项目资源供应干扰调度仿真 | 第67-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A 资源受限项目调度问题的多种群遗传算法MATLAB程序 | 第81-97页 |
| 附录B 项目网络结构干扰下RCPSP的多种群遗传算法MATLAB程序 | 第97-113页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第113页 |
