| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 模糊柔性作业车间调度相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于免疫遗传算法的车间调度问题研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 模糊柔性作业车间调度问题相关理论 | 第18-30页 |
| 2.1 柔性作业车间调度问题概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 车间调度问题的表述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 柔性作业车间调度问题的分类与特点 | 第19页 |
| 2.1.3 柔性作业车间调度问题的评价指标 | 第19-20页 |
| 2.1.4 柔性作业车间调度问题的研究方法 | 第20-22页 |
| 2.2 模糊理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2.1 模糊集的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 模糊集的表示方法 | 第23页 |
| 2.2.3 模糊数及其运算 | 第23-24页 |
| 2.3 模糊柔性作业车间调度问研究 | 第24-28页 |
| 2.3.1 模糊柔性作业车间调度问题描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模糊柔性作业车间调度数学建模 | 第25页 |
| 2.3.3 模糊加工时间的柔性作业车间调度问题 | 第25-27页 |
| 2.3.4 模糊交货期的柔性作业车间调度问题 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 免疫遗传算法的改进研究 | 第30-42页 |
| 3.1 免疫理论 | 第30-33页 |
| 3.1.1 免疫学基本概念 | 第30页 |
| 3.1.2 免疫算法原理及特点 | 第30-31页 |
| 3.1.3 免疫算子的流程 | 第31页 |
| 3.1.4 免疫算法的设计 | 第31-33页 |
| 3.2 遗传算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本思想 | 第33页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第33-35页 |
| 3.2.3 遗传算法的流程 | 第35页 |
| 3.2.4 遗传算法的优缺点及改进策略 | 第35-36页 |
| 3.3 免疫遗传算法的改进设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 免疫遗传算法基本原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 免疫遗传算法操作与流程 | 第37-38页 |
| 3.3.3 免疫遗传算法的改进设计 | 第38-39页 |
| 3.3.4 收敛性分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 求解模糊柔性车间调度问题的免疫遗传算法研究 | 第42-50页 |
| 4.1 求解模糊柔性作业车间调度问题的改进免疫遗传算法 | 第42-46页 |
| 4.1.1 编码和解码 | 第42-44页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第44-46页 |
| 4.1.3 适应度函数 | 第46页 |
| 4.2 求解模糊柔性车间调度问题的实例仿真 | 第46-48页 |
| 4.2.1 仿真实例 | 第46-47页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 免疫遗传算法求解模糊柔性作业车间调度算例分析 | 第50-58页 |
| 5.1 求解模糊柔性车间调度问题的标准算例测试与分析 | 第50-54页 |
| 5.1.1 考虑加工时间和满意度的模糊柔性作业车间调度实验分析 | 第50-52页 |
| 5.1.2 考虑加工时间和机器负荷的模糊柔性作业车间调度实验分析 | 第52-54页 |
| 5.2 改进免疫遗传算法的Benchmark性能测试 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文结论 | 第58页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76页 |
