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节假日旅游景点周边路网优化研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 国内外研究现状分析第12-13页
    1.3 研究内容和研究目的第13-15页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 研究对象第13页
        1.3.3 研究内容第13-15页
    1.4 研究方法和技术路线第15-17页
        1.4.1 研究方法第15-16页
        1.4.2 研究技术路线第16-17页
2 相关概念和理论第17-23页
    2.1 节假日旅游交通第17-21页
        2.1.1 节假日旅游第17页
        2.1.2 旅游交通第17-18页
        2.1.3 旅游景点交通量预测模型第18-21页
        2.1.4 旅游景点自驾车数量预测第21页
    2.2 交通影响范围第21-22页
    2.3 路网优化第22-23页
        2.3.1 城市路网第22页
        2.3.2 路网优化第22-23页
    2.4 本章小结第23页
3 节假日旅游景点交通影响范围确定第23-33页
    3.1 确定交通影响范围方法的选择第23-24页
    3.2 传统的圈层外推法第24页
    3.3 改进的圈层外推法第24-32页
        3.3.1 基于多元条件logit离散选择模型改进交通量分配比例第24-26页
        3.3.2 交通量折减系数的改进第26-27页
        3.3.3 圈层外推法阈值的改进第27-30页
        3.3.4 圈层外推法实现步骤第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 仿生路网优化模型和算法第33-51页
    4.1 路网优化问题描述第33-34页
    4.2 多头绒泡菌模型理论第34-37页
        4.2.1 多头绒泡菌研究现状第34-35页
        4.2.2 多头绒泡菌路径寻优模型第35-36页
        4.2.3 在有向图中的应用第36-37页
    4.3 仿生路网模型建立第37-47页
        4.3.1 改进路阻函数第38-42页
        4.3.2 用户均衡模式第42-43页
        4.3.3 路段最小机动车道宽度模型第43-44页
        4.3.4 路段最适宜机动车道宽度模型第44-47页
    4.4 路网仿生优化模型第47-50页
        4.4.1 模型依据第47-48页
        4.4.2 路网优化模型第48-50页
        4.4.3 模型仿生算法实现第50页
    4.5 本章小结第50-51页
5 实例应用第51-77页
    5.1 曲江综合景区高峰小时机动车交通量预测第51-58页
        5.1.1 节假日游客量影响因素确定第51-53页
        5.1.2 影响因素的相关性分析第53-54页
        5.1.3 建立多元回归线型方程第54-56页
        5.1.4 多元回归模型中各因子的GM(1,1)预测第56-57页
        5.1.5 高峰小时景区吸引机动车量预测第57-58页
    5.2 曲江景区交通影响范围确定第58-71页
        5.2.1 划分曲江景区周围路网的圈层、圈间道路第58-59页
        5.2.2 确定圈间路段分摊项目交通量的比例第59-63页
        5.2.3 确定旅游景点圈间交通量折减系数第63-64页
        5.2.4 预测路网背景交通量第64-68页
        5.2.5 确定影响范围的最外圈层第68-71页
    5.3 曲江景区交通影响范围内路网仿生优化第71-75页
        5.3.1 建立路网拓扑结构第71-72页
        5.3.2 建立曲江景区游客量的OD分布矩阵第72-73页
        5.3.3 路网优化模型第73-74页
        5.3.4 路网仿生算法求解第74-75页
    5.4 本章小结第75-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 主要研究结论第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
作者在读期间的研究成果第84-85页
附录1 攻读硕士学位期间做过的调查第85-86页
附录2 论文中数据基础表第86-89页

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