| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 异构传感网拓扑控制的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 异构传感网拓扑控制研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 传感网拓扑控制国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 同构传感网拓扑控制研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 异构传感网拓扑控制研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 异构无线传感器网络基础 | 第17-24页 |
| 2.1 异构无线传感器网络概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的异构性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 异构无线传感器网络的挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 异构无线传感器网络的体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2.1 传感器节点的体系结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 异构无线传感器网组织结构 | 第20-21页 |
| 2.3 无线传感器网络拓扑结构 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 小世界理论及其在WSN中的应用 | 第24-31页 |
| 3.1 复杂网络概述 | 第24-25页 |
| 3.2 小世界网络理论 | 第25-28页 |
| 3.2.1 小世界网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 小世界的性质 | 第27-28页 |
| 3.3 小世界理论在无线传感器网络中的应用 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于小世界的静态WSNs | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于小世界的动态WSNs | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小世界的异构传感器网络拓扑控制方法 | 第31-45页 |
| 4.1 相关系统模型介绍 | 第31-32页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第31页 |
| 4.1.2 无线通信能耗模型 | 第31-32页 |
| 4.2 簇划分及簇头选择方案 | 第32-34页 |
| 4.2.1 簇的划分 | 第32-33页 |
| 4.2.2 簇头选择 | 第33-34页 |
| 4.3 簇间网络拓扑生成方案 | 第34-38页 |
| 4.3.1 簇间拓扑生成策略 | 第34-35页 |
| 4.3.2 簇间拓扑生成算法 | 第35-37页 |
| 4.3.3 簇间拓扑生成策略分析 | 第37-38页 |
| 4.4 最佳簇头数Kopt值的确定 | 第38-41页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第41-44页 |
| 4.5.1 实验场景描述 | 第41-42页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实时连续数据收集中基于小世界的拓扑控制策略 | 第45-59页 |
| 5.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 5.2 基于最小费用流的分布式节点选择策略MCFR | 第46-52页 |
| 5.2.1 图论模型的建立 | 第47页 |
| 5.2.2 最小费用流归约 | 第47-50页 |
| 5.2.3 分布式下一跳节点选择策略 | 第50-52页 |
| 5.3 负载平衡反馈控制机制 | 第52-54页 |
| 5.3.1 能量平衡与负载平衡 | 第52-53页 |
| 5.3.2 最优负载向量计算算法OLC | 第53-54页 |
| 5.3.3 反馈控制机制 | 第54页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 小世界特性 | 第55-56页 |
| 5.4.2 平均路径跳数 | 第56-57页 |
| 5.4.3 高性能节点负载方差 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第66页 |