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伏马菌素检测装置的关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·伏马菌素第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·在线检测装置现状第10-13页
     ·检测技术现状第13-14页
   ·课题研究内容第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
2 近红外光谱分析的理论第16-38页
   ·近红外光谱分析理论基础第16-18页
   ·近红外光谱分析的流程第18-22页
     ·建立光谱校正模型第18页
     ·对未知样品组分浓度的预测第18-20页
     ·近红外模型的评价指标第20-22页
   ·近红外光谱分析的预处理方法第22-26页
   ·建模方法的介绍第26-32页
     ·主成分回归法第26-28页
     ·偏最小二乘法第28-29页
     ·逐步线性回归第29-30页
     ·人工神经网络法第30-31页
     ·支持向量机法第31-32页
   ·异常样本的剔除第32-33页
   ·波长的选择第33-37页
     ·相关系数法第34页
     ·方差分析法第34-36页
     ·小波变换法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
3 基于光谱检测的实验研究第38-44页
   ·玉米粉样本来源第38页
   ·玉米粉加工装置第38页
   ·光谱采集参数设置第38-42页
     ·波长范围选择第39页
     ·扫描次数选择第39-40页
     ·分辨率选择第40页
     ·仪器信号能量选择第40-41页
     ·波长的准确度第41页
     ·波长重复性第41页
     ·吸光度准确性第41页
     ·吸光度的重复性第41-42页
   ·数据处理软件第42-43页
     ·OMNIC v6.1第42页
     ·TQAnalyst v6.1第42-43页
   ·本章小结第43-44页
4 近红外光谱有效信息提取及分析第44-58页
   ·实验材料第44页
   ·光谱仪器与光谱测量第44-45页
   ·近红外光谱预处理分析第45-52页
     ·微分处理第46-47页
     ·Savitzky-Golsy 光谱平滑处理第47-52页
   ·建模方法分析第52-54页
   ·异常点剔除分析第54-57页
     ·马氏距离法第55-56页
     ·杠杆值和学生氏残差检验法第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 近红外光谱检测的影响参数分析第58-68页
   ·温度的影响第58-64页
     ·实验第58页
     ·光谱仪器第58-59页
     ·实验方案第59-60页
     ·光谱采集第60页
     ·不同温度下建模情况第60-64页
   ·样本颗粒大小的影响第64-67页
     ·实验材料及设备第64-65页
     ·实验结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
6 伏马菌素在线检测系统构建第68-71页
   ·在线检测装置第68页
   ·检测系统构建第68-70页
     ·系统方案设计第68-69页
     ·检测流程第69-70页
   ·本章小结第70-71页
7 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页

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