伏马菌素检测装置的关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·伏马菌素 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·在线检测装置现状 | 第10-13页 |
·检测技术现状 | 第13-14页 |
·课题研究内容 | 第14-15页 |
·研究目的 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
2 近红外光谱分析的理论 | 第16-38页 |
·近红外光谱分析理论基础 | 第16-18页 |
·近红外光谱分析的流程 | 第18-22页 |
·建立光谱校正模型 | 第18页 |
·对未知样品组分浓度的预测 | 第18-20页 |
·近红外模型的评价指标 | 第20-22页 |
·近红外光谱分析的预处理方法 | 第22-26页 |
·建模方法的介绍 | 第26-32页 |
·主成分回归法 | 第26-28页 |
·偏最小二乘法 | 第28-29页 |
·逐步线性回归 | 第29-30页 |
·人工神经网络法 | 第30-31页 |
·支持向量机法 | 第31-32页 |
·异常样本的剔除 | 第32-33页 |
·波长的选择 | 第33-37页 |
·相关系数法 | 第34页 |
·方差分析法 | 第34-36页 |
·小波变换法 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 基于光谱检测的实验研究 | 第38-44页 |
·玉米粉样本来源 | 第38页 |
·玉米粉加工装置 | 第38页 |
·光谱采集参数设置 | 第38-42页 |
·波长范围选择 | 第39页 |
·扫描次数选择 | 第39-40页 |
·分辨率选择 | 第40页 |
·仪器信号能量选择 | 第40-41页 |
·波长的准确度 | 第41页 |
·波长重复性 | 第41页 |
·吸光度准确性 | 第41页 |
·吸光度的重复性 | 第41-42页 |
·数据处理软件 | 第42-43页 |
·OMNIC v6.1 | 第42页 |
·TQAnalyst v6.1 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 近红外光谱有效信息提取及分析 | 第44-58页 |
·实验材料 | 第44页 |
·光谱仪器与光谱测量 | 第44-45页 |
·近红外光谱预处理分析 | 第45-52页 |
·微分处理 | 第46-47页 |
·Savitzky-Golsy 光谱平滑处理 | 第47-52页 |
·建模方法分析 | 第52-54页 |
·异常点剔除分析 | 第54-57页 |
·马氏距离法 | 第55-56页 |
·杠杆值和学生氏残差检验法 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 近红外光谱检测的影响参数分析 | 第58-68页 |
·温度的影响 | 第58-64页 |
·实验 | 第58页 |
·光谱仪器 | 第58-59页 |
·实验方案 | 第59-60页 |
·光谱采集 | 第60页 |
·不同温度下建模情况 | 第60-64页 |
·样本颗粒大小的影响 | 第64-67页 |
·实验材料及设备 | 第64-65页 |
·实验结果分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 伏马菌素在线检测系统构建 | 第68-71页 |
·在线检测装置 | 第68页 |
·检测系统构建 | 第68-70页 |
·系统方案设计 | 第68-69页 |
·检测流程 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
7 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |