首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--传动系统论文--机械传动论文--驱动桥论文

面向主减速器在线诊断的盲源分离与HHT算法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-30页
   ·课题来源及研究意义第12-26页
     ·课题来源第12-14页
     ·研究目的与意义第14-15页
     ·后桥主减速器故障诊断研究现状第15-18页
     ·振动信号分析的研究现状第18-26页
   ·主要研究工作第26-28页
   ·论文的组织结构第28-30页
第2章 后桥主减故障机理与诊断策略第30-51页
   ·振动分析策略研究第30-34页
     ·振动分析模型第31-32页
     ·振动要素的选取第32-34页
   ·主减速器制造工艺流程及工作原理第34-35页
     ·后桥制造工艺流程第34页
     ·主减总成图及工作原理第34-35页
   ·五菱微车后桥主减结构故障机理第35-45页
     ·研究对象第35-37页
     ·格林森齿轮的啮合动力学模型的建立第37-39页
     ·齿轮啮合振动模型第39-42页
     ·主减齿轮典型故障及其特征频率第42-45页
   ·在线检测平台与传感器放置策略第45-50页
     ·静力分析模型与加载第46-47页
     ·静力分析结果第47-49页
     ·对比验证第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 盲源分离算法研究第51-80页
   ·盲源分离的数学模型、准则与特性第52-57页
     ·盲源分离的数学模型第52-54页
     ·盲源分离的基本准则与方法第54-55页
     ·盲源分离模型的可辨识性及不确定性第55-57页
     ·盲源分离模型的等变化性第57页
   ·FASTICA 算法及步骤第57-65页
     ·FastICA 算法第59-62页
     ·算法性能及分离效果评价指标第62页
     ·仿真实验第62-65页
   ·FastICA 算法的优化第65-78页
     ·M-FastICA 算法第66-67页
     ·Huber-M 估计函数理论第67-69页
     ·改进 FastICA 算法的实现第69-70页
     ·仿真分析第70-73页
     ·实验分析第73-75页
     ·基于能量判定自动识别分离信号第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第4章 HHT 算法的研究第80-104页
   ·HHT 分析非稳态信号第81-88页
     ·稳态信号和非稳态信号第81-82页
     ·EMD 的基本过程及须注意的问题第82-86页
     ·Hilbert 变换和 Hilbert 能量谱第86-88页
   ·HHT 的有效性验证及与小波分解的比较第88-91页
     ·有效性验证第88-89页
     ·与小波变换的比较第89-91页
   ·EMD 端点效应抑制研究第91-99页
     ·端点效应现象第92-93页
     ·基于神经网络延拓抑制端点效应第93-96页
     ·端点效应的评价指标第96-97页
     ·不同延拓方法的效果对比第97-99页
   ·主减振动信号 IMF 分量的能量特征提取第99-103页
   ·本章小结第103-104页
第5章 在线监测软硬件平台设计第104-116页
   ·平台运转流程第104-106页
     ·分流第104-105页
     ·诊断第105-106页
   ·平台硬件组成第106-108页
   ·产品软件系统第108-114页
     ·分流软件系统第108-109页
     ·故障识别软件系统第109-114页
   ·本章小结第114-116页
第6章 总结与展望第116-119页
   ·论文总结第116-117页
   ·下一步的工作第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-129页
攻读博士期间参与科研项目及发表论文情况第129-130页
附录第130-142页
 附录 1 部分源代码第130-137页
 附录 2 元件清单第137-138页
 附录 3 控制柜电气原理图第138-139页
 附录 4 PLC 连接图第139-140页
 附录 5 PLC 程序图第140-142页

论文共142页,点击 下载论文
上一篇:考虑道路几何特征的车速自适应控制方法研究
下一篇:江海直达换代船型快速性能研究