| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 一、绪论 | 第8-11页 |
| （一） 研究背景 | 第8页 |
| （二） 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| （三） 本文研究的主要内容 | 第9页 |
| （四） 论文的主要研究方法 | 第9-10页 |
| （五） 论文的基本框架 | 第10-11页 |
| 二、教师教学质量评价的研究 | 第11-16页 |
| （一） 相关概念的界定 | 第11页 |
| （二） 国外关于高校教学评价的概述 | 第11-12页 |
| （三） 国内关于高校教师教学评价的研究 | 第12页 |
| （四） 教师教学评价当前存在的问题 | 第12-13页 |
| （五） 教师教学质量评价方法的相关研究 | 第13-16页 |
| 三、人工神经网络 | 第16-22页 |
| （一） 人工神经网络 | 第16页 |
| （二） 人工神经网络发展史 | 第16页 |
| （三） 人工神经网络的特征 | 第16页 |
| （四） 人工神经元模型 | 第16-19页 |
| （五） 人工神经网络模型分类 | 第19页 |
| （六） 神经网络学习 | 第19-22页 |
| 四、BP 神经网络 | 第22-29页 |
| （一） BP 神经网络模型 | 第22页 |
| （二） BP 神经网络算法 | 第22-23页 |
| （三） BP 神经网络的学习规则 | 第23-24页 |
| （四） BP 神经网络的特点 | 第24页 |
| （五） BP 神经网络的应用领域 | 第24-25页 |
| （六） BP 神经网络算法程序实现流程图 | 第25-27页 |
| （七） BP 神经网络算法的局限性 | 第27页 |
| （八） BP 算法的改进 | 第27-29页 |
| 五、基于神经网络的教师教学质量评价模型 | 第29-41页 |
| （一） 教师教学评价的概述 | 第29页 |
| （二） 教师教学质量评价体系存在的问题 | 第29-30页 |
| （三） 建立基于神经网络的教师教学指质量评价模型 | 第30-31页 |
| （四） 建立教师教学质量评价体系 | 第31-41页 |
| 六、基于MATLAB 的教师教学质量评价实验 | 第41-47页 |
| （一） 神经网络工具箱求解问题的一般过程 | 第41页 |
| （二） 实验设计 | 第41-42页 |
| （三） BP 神经网络在MATLAB 中的训练和测试 | 第42-47页 |
| 七、总结与展望 | 第47-48页 |
| （一） 总结 | 第47页 |
| （二） 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 作者在攻读硕士学位期间主要成果 | 第51-52页 |
| 后记 | 第52页 |