摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景及研究的目的意义 | 第10-11页 |
·集成电路电磁抗扰度研究发展概况 | 第11-13页 |
·集成电路电磁抗扰度研究历史 | 第11-12页 |
·集成电路电磁抗扰度模型列举 | 第12-13页 |
·群体智能发展历史和研究现状 | 第13-14页 |
·智能算法在集成电路电磁抗扰度研究中的应用 | 第14页 |
·本课题的主要研究内容和章节安排 | 第14-17页 |
第2章 微控制器电磁抗扰度模型 | 第17-22页 |
·微控制器电磁抗扰度实验对象 | 第17页 |
·A.Boyer微控制器电磁抗扰度模型 | 第17-18页 |
·法国实验组微控制器电磁抗扰度改进模型 | 第18-19页 |
·仿真分析软件介绍 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 加速度粒子群算法 | 第22-30页 |
·经典粒子群算法 | 第22-23页 |
·粒子群算法的改进策略分析 | 第23-26页 |
·改进惯性权重 | 第23-24页 |
·改进学习因子 | 第24页 |
·增加变异因子 | 第24-25页 |
·增加极值 | 第25页 |
·与其他智能算法相结合 | 第25-26页 |
·加速度粒子群算法 | 第26-27页 |
·加速度粒子群算法的仿真分析 | 第27-29页 |
·木章小结 | 第29-30页 |
第4章 DPI部分模型 | 第30-41页 |
·3元件阻抗模型确立 | 第30-35页 |
·用IC-EMC 2.5确定3元件阻抗模型参数 | 第30-32页 |
·APSO应用于3元件阻抗模型建模原理 | 第32-35页 |
·微控制器DPI结构确立 | 第35-40页 |
·DPI原理及基本结构 | 第35-37页 |
·12元件DPI模型建立与仿真 | 第37-40页 |
·基于APSO的DPI注入路径模型评价 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 PDN部分模型 | 第41-49页 |
·PDN模块简介 | 第41页 |
·PDN模块模型结构确立 | 第41-43页 |
·S参数的计算方法 | 第43-44页 |
·基于APSO方法提取PDN网络元件参数 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第6章 基于APSO算法的微控制器电磁兼容模型 | 第49-53页 |
·基于APSO算法的微控制器电磁抗扰度整体模型结构 | 第49-52页 |
·基于APSO算法的微控制器电磁抗扰度整体模型仿真 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第7章 结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |