首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--微电子学、集成电路(IC)论文--一般性问题论文--设计论文

基于加速度粒子群算法的微控制器电磁抗扰度建模研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景及研究的目的意义第10-11页
   ·集成电路电磁抗扰度研究发展概况第11-13页
     ·集成电路电磁抗扰度研究历史第11-12页
     ·集成电路电磁抗扰度模型列举第12-13页
   ·群体智能发展历史和研究现状第13-14页
   ·智能算法在集成电路电磁抗扰度研究中的应用第14页
   ·本课题的主要研究内容和章节安排第14-17页
第2章 微控制器电磁抗扰度模型第17-22页
   ·微控制器电磁抗扰度实验对象第17页
   ·A.Boyer微控制器电磁抗扰度模型第17-18页
   ·法国实验组微控制器电磁抗扰度改进模型第18-19页
   ·仿真分析软件介绍第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 加速度粒子群算法第22-30页
   ·经典粒子群算法第22-23页
   ·粒子群算法的改进策略分析第23-26页
     ·改进惯性权重第23-24页
     ·改进学习因子第24页
     ·增加变异因子第24-25页
     ·增加极值第25页
     ·与其他智能算法相结合第25-26页
   ·加速度粒子群算法第26-27页
   ·加速度粒子群算法的仿真分析第27-29页
   ·木章小结第29-30页
第4章 DPI部分模型第30-41页
   ·3元件阻抗模型确立第30-35页
     ·用IC-EMC 2.5确定3元件阻抗模型参数第30-32页
     ·APSO应用于3元件阻抗模型建模原理第32-35页
   ·微控制器DPI结构确立第35-40页
     ·DPI原理及基本结构第35-37页
     ·12元件DPI模型建立与仿真第37-40页
   ·基于APSO的DPI注入路径模型评价第40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 PDN部分模型第41-49页
   ·PDN模块简介第41页
   ·PDN模块模型结构确立第41-43页
   ·S参数的计算方法第43-44页
   ·基于APSO方法提取PDN网络元件参数第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第6章 基于APSO算法的微控制器电磁兼容模型第49-53页
   ·基于APSO算法的微控制器电磁抗扰度整体模型结构第49-52页
   ·基于APSO算法的微控制器电磁抗扰度整体模型仿真第52页
   ·本章小结第52-53页
第7章 结论与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:大学生综合素质评价模型的研究
下一篇:平板式振荡流热管应用于大功率LED散热研究