数据驱动的多变量控制系统性能监测与诊断
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-35页 |
| 摘要 | 第13页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-15页 |
| ·性能监控 | 第15-24页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第15-20页 |
| ·控制性能评估 | 第20-23页 |
| ·控制性能监控技术的应用现状 | 第23-24页 |
| ·性能分析与诊断 | 第24-28页 |
| ·模型失配检测 | 第24-26页 |
| ·基于PCA/PLS的故障诊断 | 第26-27页 |
| ·因果分析 | 第27页 |
| ·趋势分析 | 第27-28页 |
| ·性能监控与诊断的关键问题 | 第28-30页 |
| ·复杂工业过程的性能分析关键技术 | 第28-29页 |
| ·性能监控与诊断技术的趋势及挑战 | 第29-30页 |
| ·本文框架与内容 | 第30-35页 |
| 第2章 基于改进PCA算法的多变量性能监控与评估 | 第35-59页 |
| 摘要 | 第35页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·统计局部方法 | 第36-37页 |
| ·改进的监控算法 | 第37-43页 |
| ·改进的PCA算法 | 第37-40页 |
| ·初始残差的统计特性 | 第40页 |
| ·残差空间的监控统计量 | 第40-41页 |
| ·动态过程的典型变量分析 | 第41-43页 |
| ·改进PCA算法的控制性能评估 | 第43-44页 |
| ·监控统计量的敏感度分析 | 第44-50页 |
| ·引入变化后的残差统计特性分析 | 第44-46页 |
| ·监控统计量敏感度分析 | 第46-50页 |
| ·工业应用与仿真实例 | 第50-56页 |
| ·齿轮箱数据分析 | 第50-54页 |
| ·性能评估仿真实例 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第3章 多变量系统扰动传播路径分析与故障定位 | 第59-77页 |
| 摘要 | 第59页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·时间序列的排序分析 | 第60-61页 |
| ·信息传递分析 | 第61-66页 |
| ·转移熵 | 第61-63页 |
| ·有向互信息 | 第63-66页 |
| ·TE过程仿真 | 第66-76页 |
| ·结语 | 第76-77页 |
| 第4章 线性多变量系统模型失配检测与定位 | 第77-97页 |
| 摘要 | 第77页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·MPC层模型失配检测 | 第78-81页 |
| ·有外部激励信号的残差获取方法 | 第81-83页 |
| ·无外部激励信号的残差获取方法 | 第83-86页 |
| ·仿真实例 | 第86-91页 |
| ·工业数据案例研究 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第5章 非线性多变量系统模型失配检测与定位 | 第97-115页 |
| 摘要 | 第97页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·预备知识 | 第98-101页 |
| ·互信息的定义 | 第98-99页 |
| ·互信息的估计 | 第99页 |
| ·置信限的获取 | 第99-101页 |
| ·模型失配检测 | 第101-106页 |
| ·非线性相关的直观实例 | 第102-103页 |
| ·模型失配检测与定位 | 第103-105页 |
| ·模型失配定位 | 第105-106页 |
| ·仿真实例 | 第106-110页 |
| ·线性MPC控制器多变量系统 | 第107-108页 |
| ·非线性MPC控制器多变量系统 | 第108-110页 |
| ·工业应用 | 第110-113页 |
| ·结语 | 第113-115页 |
| 第6章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·本文工作总结 | 第115-116页 |
| ·挑战与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-137页 |
| 作者简介 | 第137-138页 |
| 攻博期间作为完成的学术论文及专利 | 第138页 |
