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P系统优化算法及应用研究

致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-13页
目录第13-16页
表目录第16-17页
图目录第17-19页
常用符号列表第19-21页
第1章 绪论第21-37页
   ·引言第21-22页
   ·仿生优化算法的发展第22-23页
   ·P系统优化算法概述第23-34页
     ·P系统(膜计算)的产生第23-29页
     ·P系统的发展第29-30页
     ·P系统优化算法第30-34页
   ·本文的主要工作第34-37页
第2章 嵌套式膜结构的P系统优化算法第37-63页
   ·引言第37页
   ·BIPOA优化算法第37-47页
     ·BIPOA算法膜结构第38-39页
     ·BIPOA算法规则第39-45页
     ·BIPOA算法流程第45-47页
   ·BIPOA算法实验研究第47-55页
     ·测试函数第47-48页
     ·算法参数设置第48-51页
     ·BIPOA算法测试结果及性能分析第51-55页
   ·质子交换膜燃料电池模型参数估计第55-62页
     ·问题描述第55-57页
     ·PEMFC电池组数学模型第57-59页
     ·目标函数建立及参数估计范围第59-60页
     ·实验结果及分析第60-62页
   ·小结第62-63页
第3章 扩张收缩膜结构的混合P系统优化算法第63-89页
   ·引言第63-64页
   ·P系统混合优化算法PHOA第64-74页
     ·PHOA算法膜结构第64-66页
     ·PHOA算法规则第66-71页
     ·PHOA算法流程第71-74页
   ·PHOA算法实验研究第74-78页
     ·测试函数第74-76页
     ·算法参数设置第76-77页
     ·PHOA与其它算法比较第77-78页
   ·FCCU反应-再生器模型参数估计第78-87页
     ·问题描述第78-80页
     ·FCCU反应-再生器数学模型第80-83页
     ·模型结构下的参数搜索范围第83-84页
     ·实验仿真结果第84-87页
   ·小结第87-89页
第4章 基于DNA分子操作的P系统优化算法第89-111页
   ·引言第89-90页
   ·DNA-PSOA优化算法第90-97页
     ·DNA-PSOA算法膜结构第90-91页
     ·DNA-PSOA算法规则第91-96页
     ·DNA-PSOA算法流程第96-97页
   ·DNA-PSOA算法仿真研究第97-103页
     ·测试函数第98-100页
     ·算法参数设置第100-101页
     ·DNA-PSOA算法测试结果及性能分析第101-103页
   ·IIR滤波器的优化设计研究第103-109页
     ·问题描述第104-106页
     ·参数估计结果及比较第106-109页
   ·小结第109-111页
第5章 基于Box密度分配策略的多目标P系统仿生优化算法第111-129页
   ·引言第111-112页
   ·多目标优化问题描述第112-115页
   ·Box-MPSOA优化算法第115-120页
     ·Box-MPSOA算法的膜结构第115-116页
     ·Box-MPSOA算法的进化规则第116-117页
     ·表层膜中的Box密度分配策略第117-119页
     ·Box-MPSOA算法流程第119-120页
   ·Box-MPSOA算法寻优测试第120-127页
     ·测试问题第121-122页
     ·评价标准及算法参数设置第122-124页
     ·Box-MPSOA算法测试仿真结果第124-127页
   ·小结第127-129页
第6章 总结与展望第129-133页
   ·全文工作总结第129-130页
   ·未来研究方向第130-133页
参考文献第133-147页
作者在攻读博士学位期间参加的科研工作与研究成果第147-149页
作者简介第149-150页
导师简介第150页

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