供应链需求预测和库存控制研究--基于时尚鞋服零售企业的实证分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目的 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·本研究的主要内容及结构 | 第15-17页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·本研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 理论和文献综述 | 第17-25页 |
| ·供应链管理发展概述 | 第17-18页 |
| ·供应链管理的内容 | 第18-19页 |
| ·供应链环境下的库存问题 | 第19-23页 |
| ·供应链的牛鞭效应 | 第19-21页 |
| ·供应链库存管理策略 | 第21-23页 |
| ·预测对供应链库存管理的意义 | 第23-25页 |
| 第三章 鞋服产品销量及库存影响因子分析 | 第25-32页 |
| ·影响鞋服销量的因素之一：品牌 | 第25-26页 |
| ·影响鞋服销量的因素之二：顾客的口碑 | 第26-27页 |
| ·影响鞋服销量的因素之三：折扣与促销 | 第27-28页 |
| ·影响鞋服销量的因素之四：店铺环境 | 第28-29页 |
| ·影响鞋服销量的因素之五：服务 | 第29-30页 |
| ·影响鞋服销量的因素之六：其他因素 | 第30页 |
| ·销量变化对库存的影响 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 需求预测方法和模型 | 第32-40页 |
| ·预测方法综述 | 第32-33页 |
| ·相关分析与回归分析 | 第33-35页 |
| ·相关分析 | 第33-34页 |
| ·回归分析 | 第34-35页 |
| ·多元线性回归分析模型的检验 | 第35页 |
| ·巴斯扩散模型 | 第35-38页 |
| ·巴斯扩散模型公式 | 第36-37页 |
| ·巴斯扩散模型图形分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 数据采集与分析 | 第40-50页 |
| ·数据采集 | 第40-41页 |
| ·作业流程概述 | 第41-42页 |
| ·数据描述及处理过程 | 第42-44页 |
| ·聚类分析 | 第44-49页 |
| ·聚类分析过程说明 | 第45-47页 |
| ·聚类分析研究结论 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实证研究 | 第50-66页 |
| ·回归分析 | 第50-54页 |
| ·基于横截面数据的回归预测 | 第50-52页 |
| ·基于面板数据的回归预测 | 第52-54页 |
| ·回归结果分析 | 第54页 |
| ·巴斯扩散模型分析 | 第54-57页 |
| ·基于巴斯模型的商品扩散分析 | 第54-56页 |
| ·巴斯扩散模型分析结论 | 第56-57页 |
| ·库存控制策略 | 第57-64页 |
| ·商品分类指标 | 第57-59页 |
| ·库存风险分析 | 第59-62页 |
| ·双因素改进下的库存控制策略 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·本研究的不足和后续研究 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
