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基于数字散斑相关方法的视觉变形测量技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·课题研究的目的和意义第14-18页
   ·国内外研究现状第18-24页
     ·二维数字散斑相关方法的理论及应用第18-19页
     ·三维数字散斑相关方法的理论及应用第19-24页
   ·课题的来源及内容第24-28页
     ·课题来源第24-25页
     ·研究内容第25-28页
第2章 二维数字散斑相关搜索方法研究第28-54页
   ·引言第28页
   ·二维数字散斑相关方法第28-32页
   ·二维数字散斑相关方法的相关系数第32-36页
   ·二维数字散斑相关搜索方法第36-46页
     ·已有相关搜索方法第36-38页
     ·自适应遗传算法相关搜索第38-43页
     ·搜索算法验证第43-46页
   ·二维数字散斑相关的亚像素估计方法第46-51页
     ·像素灰度插值第47页
     ·灰度梯度迭代第47-51页
   ·模拟数字散斑图像第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 三维数字散斑相关方法关键技术研究第54-71页
   ·引言第54-55页
   ·双目立体视觉基本原理第55-60页
     ·定义坐标系第55-57页
     ·坐标系转换关系第57-59页
     ·空间三维坐标求解第59-60页
   ·三维数字散斑相关方法第60-62页
   ·三维数字散斑相关方法的立体视觉匹配第62-68页
     ·逆向投影匹配方法第62-65页
     ·用于数字散斑相关方法的立体匹配方法第65-68页
   ·变形计算第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第4章 基于三维标准空间点的立体视觉校准技术第71-93页
   ·引言第71-72页
   ·摄像机内外参数第72-73页
     ·摄像机内参数第72-73页
     ·摄像机外参数第73页
   ·摄像机模型第73-78页
     ·线性摄像机模型第73-76页
     ·非线性摄像机模型第76-78页
   ·摄像机参数求解第78-84页
     ·摄像机投影矩阵第79-81页
     ·摄像机内外参数初值第81-82页
     ·初值精确化第82-83页
     ·优化摄像机内外参数第83-84页
   ·双摄像机外参数校准第84-85页
   ·校准实验第85-91页
     ·实验准备第85-86页
     ·校准图像采集第86-87页
     ·摄像机参数校准结果及分析第87-91页
   ·本章小结第91-93页
第5章 测量系统总体测试第93-105页
   ·引言第93页
   ·系统硬件和软件部分第93-94页
   ·系统测量实验及分析第94-103页
     ·三维平移测量实验第95-97页
     ·悬臂梁离面变形测量实验第97-98页
     ·三维曲面变形测量实验第98-102页
     ·误差分析第102-103页
   ·本章小结第103-105页
结论第105-107页
参考文献第107-118页
攻读学位期间发表的学术论文第118-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

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