高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统设计与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·计量系统的数字化改造 | 第9页 |
·异常识别 | 第9-10页 |
·认证处理 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
·本文的章节安排 | 第12-13页 |
第二章 总体设计方案 | 第13-19页 |
·计量认证过程及问题 | 第13-15页 |
·原有人工认证系统的不足 | 第13-14页 |
·计量数据异常情况的分析 | 第14-15页 |
·用户需求和认证目标 | 第15-16页 |
·计量认证系统结构 | 第16-17页 |
·计量认证数据流程 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 计量数据异常识别和认证处理 | 第19-33页 |
·计量数据特征分析 | 第19-22页 |
·1#~5#高炉计量数据的异常情况 | 第19-20页 |
·6#高炉计量数据的异常情况 | 第20-21页 |
·计量数据异常情况的分类 | 第21-22页 |
·基于模糊模式识别的料批异常识别方法 | 第22-28页 |
·数据预处理 | 第23-24页 |
·模糊建模 | 第24-25页 |
·模式识别 | 第25-28页 |
·基于离群数据挖掘的料批数据异常识别方法 | 第28-29页 |
·k-最近邻距离法 | 第28-29页 |
·料批离群数据挖掘 | 第29页 |
·认证处理方法研究 | 第29-31页 |
·金属料平衡方法 | 第29-30页 |
·平均值方法 | 第30-31页 |
·认证处理模型的选择与组建 | 第31-32页 |
·料批丢失情况的处理模型选择 | 第31页 |
·料批数据异常情况的处理模型选择 | 第31-32页 |
·认证处理模型的约束条件 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 自动认证系统软件设计与应用 | 第33-47页 |
·功能结构 | 第33-35页 |
·认证系统运行环境 | 第35页 |
·应用软件设计流程 | 第35-39页 |
·应用软件初始化 | 第35-36页 |
·功能模块的设计 | 第36-39页 |
·补偿量的数据结构 | 第39页 |
·操作界面设计 | 第39-42页 |
·程序菜单的结构 | 第39页 |
·参数设置界面 | 第39-40页 |
·高炉认证界面 | 第40-42页 |
·新旧系统兼容性 | 第42-43页 |
·自动认证系统的改进措施 | 第42页 |
·自动认证基表选择 | 第42-43页 |
·数据表转换程序位置选择 | 第43页 |
·测试与运行结果分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
附录 | 第54-60页 |
1. 认证数据表 | 第54-56页 |
2. 铁水产量表 | 第56页 |
3. 水分表 | 第56-57页 |
4. 认证日志表 | 第57-58页 |
5. 变料计划表 | 第58页 |
6. 系统配置信息表 | 第58-59页 |
7. 综合信息查询表 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第61页 |