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高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统设计与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·计量系统的数字化改造第9页
     ·异常识别第9-10页
     ·认证处理第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·本文的章节安排第12-13页
第二章 总体设计方案第13-19页
   ·计量认证过程及问题第13-15页
     ·原有人工认证系统的不足第13-14页
     ·计量数据异常情况的分析第14-15页
   ·用户需求和认证目标第15-16页
   ·计量认证系统结构第16-17页
   ·计量认证数据流程第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 计量数据异常识别和认证处理第19-33页
   ·计量数据特征分析第19-22页
     ·1#~5#高炉计量数据的异常情况第19-20页
     ·6#高炉计量数据的异常情况第20-21页
     ·计量数据异常情况的分类第21-22页
   ·基于模糊模式识别的料批异常识别方法第22-28页
     ·数据预处理第23-24页
     ·模糊建模第24-25页
     ·模式识别第25-28页
   ·基于离群数据挖掘的料批数据异常识别方法第28-29页
     ·k-最近邻距离法第28-29页
     ·料批离群数据挖掘第29页
   ·认证处理方法研究第29-31页
     ·金属料平衡方法第29-30页
     ·平均值方法第30-31页
   ·认证处理模型的选择与组建第31-32页
     ·料批丢失情况的处理模型选择第31页
     ·料批数据异常情况的处理模型选择第31-32页
     ·认证处理模型的约束条件第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 自动认证系统软件设计与应用第33-47页
   ·功能结构第33-35页
   ·认证系统运行环境第35页
   ·应用软件设计流程第35-39页
     ·应用软件初始化第35-36页
     ·功能模块的设计第36-39页
     ·补偿量的数据结构第39页
   ·操作界面设计第39-42页
     ·程序菜单的结构第39页
     ·参数设置界面第39-40页
     ·高炉认证界面第40-42页
   ·新旧系统兼容性第42-43页
     ·自动认证系统的改进措施第42页
     ·自动认证基表选择第42-43页
     ·数据表转换程序位置选择第43页
   ·测试与运行结果分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 结论与展望第47-49页
   ·结论第47-48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-60页
 1. 认证数据表第54-56页
 2. 铁水产量表第56页
 3. 水分表第56-57页
 4. 认证日志表第57-58页
 5. 变料计划表第58页
 6. 系统配置信息表第58-59页
 7. 综合信息查询表第59-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间主要的研究成果第61页

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