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基于煤粉浓度智能控制的锅炉燃烧算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·燃煤电站锅炉燃烧控制系统的研究现状第10-12页
   ·与本课题相关的智能控制方法的研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第2章 模糊预测控制第15-35页
   ·引言第15-16页
   ·广义预测控制的基本算法第16-23页
   ·模糊控制器的设计第23-28页
   ·基于模糊决策的广义预测控制第28-33页
   ·仿真实例及分析第33-35页
第3章 基于神经网络的模糊预测控制第35-44页
   ·引言第35-36页
   ·径向基函数神经网络第36-39页
   ·基于 RBF 神经网络模型的模糊预测控制第39-44页
第4章 煤粉浓度的在线监测第44-49页
   ·引言第44-45页
   ·测量原理第45-47页
   ·在线监测系统的构成及功能第47-49页
第5章 锅炉燃烧控制系统的设计与仿真第49-60页
   ·引言第49-50页
   ·主蒸汽压力控制系统的设计与仿真第50-56页
   ·送风调节系统的设计与仿真第56-60页
第6章 结论与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·有待进一步解决的问题第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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