摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
绪论 | 第10-14页 |
第一章 嗅觉系统神经生理学模型及其模拟 | 第14-20页 |
·动物嗅觉系统神经生理机理 | 第14-15页 |
·嗅觉系统神经生理学数学模型 | 第15-18页 |
·嗅觉系统参数模型的计算机模拟与仿真 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 气体传感器及人工嗅觉基本原理 | 第20-33页 |
·气体传感器种类及工作原理 | 第20-27页 |
·人工嗅觉系统基本原理 | 第27-29页 |
·电子鼻基本组成及与动物嗅觉系统的比较 | 第27-28页 |
·气体传感器阵列 | 第28-29页 |
·信号调理电路 | 第29-30页 |
·模式识别方法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 薄膜气体传感器研制 | 第33-40页 |
·气敏传感器研制现状 | 第33页 |
·新型气体传感器构造及工作原理 | 第33-37页 |
·传感器性能测试 | 第37-38页 |
·薄膜气体传感器敏感机理分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 气体传感器响应信号的动力学特征提取 | 第40-49页 |
·静态指标法 | 第40-42页 |
·动态指标法 | 第42-48页 |
·动态响应特征法 | 第43-45页 |
·准相变动力学模型 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 气体分类模式识别方法 | 第49-66页 |
·统计学方法 | 第49-53页 |
·聚类分析方法 | 第49-51页 |
·判别分析法 | 第51-53页 |
·神经网络方法 | 第53-59页 |
·误差反传神经网络(BP 网) | 第53-55页 |
·自组织特征映射神经网络 | 第55-59页 |
·自组织特征映射神经网络基本结构与工作原理 | 第55-56页 |
·自组织特征映射网络的学习及工作过程 | 第56-57页 |
·自组织特征映射网络算法特点 | 第57-59页 |
·模糊自组织特征映射网络识别方法 | 第59-65页 |
·SOM 网络的局限性 | 第59页 |
·模糊逻辑与神经网络的结合方法 | 第59-61页 |
·模糊自组织神经网络算法 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 人工嗅觉系统的硬件和软件系统 | 第66-76页 |
·虚拟仪器测控特点 | 第66-71页 |
·虚拟仪器测试系统的硬件构成及其分类 | 第66-67页 |
·虚拟仪器开发软件 | 第67-68页 |
·Labview 的编程 | 第68-71页 |
·PCL-812PG 数据采集卡及其与 Labview 的接口 | 第71-72页 |
·PCL-812PG 硬件参数设置 | 第71-72页 |
·基地址的设置 | 第71-72页 |
·其他参数设置 | 第72页 |
·模式识别主要程序界面 | 第72-74页 |
·人工嗅觉系统总体构成 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 人工嗅觉系统的实现与结果分析 | 第76-96页 |
·信号采集 | 第76-83页 |
·气体传感器阵列响应曲线及特征提取 | 第83-86页 |
·Web 页形式在Internet 上发布与远程操作 | 第86-88页 |
·模式识别结果分析 | 第88-93页 |
·聚类分析和判别分析 | 第88-89页 |
·BP 神经网络方法 | 第89-91页 |
·SOM (自组织特征映射神经网络) | 第91-92页 |
·模糊自组织神经网络识别结果 | 第92-93页 |
·气源指向与搜寻 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第八章 基于电子鼻技术的化学热处理气氛测控 | 第96-102页 |
·化学热处理气氛控制原理 | 第96-97页 |
·基于电子鼻技术的新型测控系统 | 第97-100页 |
·硬件组成 | 第97-98页 |
·软件结构 | 第98-100页 |
·试验结果分析 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第九章 全文研究总结及展望 | 第102-104页 |
9-1 全文总结 | 第102-103页 |
·研究展望 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
作者简介 | 第113-114页 |
发表论文情况如下 | 第114页 |