教学质量评价模型及案例分析应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·教学质量评价综述 | 第8-11页 |
| ·教学质量评价的背景 | 第8-9页 |
| ·高校教学质量评价系统中存在的问题 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘与教学质量评价 | 第10-11页 |
| ·研究内容及框架 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·主要研究方法 | 第12页 |
| ·论文框架 | 第12-14页 |
| 第二章 教学质量评价的理论及技术基础 | 第14-27页 |
| ·教学质量评价基础 | 第14-16页 |
| ·教学评价概念的界定 | 第14页 |
| ·教学评价的重要作用 | 第14-15页 |
| ·教学评价现状分析 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第20-24页 |
| ·数据分析和挖掘工具 SPSS | 第24-27页 |
| ·SPSS简介 | 第24页 |
| ·SPSS中的多元统计分析方法 | 第24-27页 |
| 第三章 教学评价指标体系研究 | 第27-35页 |
| ·教学质量评价分类 | 第27-28页 |
| ·教学评价体系建立原则 | 第28-29页 |
| ·相关教学评价指标体系 | 第29-32页 |
| ·教学质量评价量表设计 | 第32-35页 |
| ·学生课堂教学质量评价指标 | 第32-33页 |
| ·教学管理评价的指标 | 第33-35页 |
| 第四章 教学评价分析模型研究 | 第35-51页 |
| ·相关评价模型 | 第35-43页 |
| ·利用神经网络理论建立教学质量评价系统的数学模型 | 第35-37页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第37-40页 |
| ·基于修正 AHP—模糊综合评判模型 | 第40-43页 |
| ·教学质量评价模型研究 | 第43-44页 |
| ·教学评价分析策略与方法 | 第44-51页 |
| ·因子分析 | 第44-47页 |
| ·聚类分析 | 第47-48页 |
| ·教学评价方法 | 第48-51页 |
| 第五章 教学评价模型应用与分析 | 第51-78页 |
| ·总述 | 第51页 |
| ·教学评价数据的统计分析 | 第51-63页 |
| ·对单个教师的评价结果 | 第53-56页 |
| ·教师在不同时间的评价结果 | 第56-57页 |
| ·对男女教师评价结果 | 第57-60页 |
| ·不同职称评价结果 | 第60-62页 |
| ·对不同专业评价结果 | 第62-63页 |
| ·教学评价的因子分析 | 第63-71页 |
| ·教学评价数据的聚类分析 | 第71-77页 |
| ·可行性 | 第77-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-80页 |
| ·研究工作总结 | 第78-79页 |
| ·研究成果与创新之处 | 第78-79页 |
| ·研究反思 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
