驾驶行为险态辨识理论与方法
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·立题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-28页 |
| ·国内研究现状 | 第15-21页 |
| ·国外研究现状 | 第21-27页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第27-28页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第28-31页 |
| ·论文研究内容 | 第28-29页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第29-31页 |
| 第2章 驾驶行为危险致因机理及辨识原理 | 第31-51页 |
| ·基于认知心理的驾驶行为形成模式 | 第31-38页 |
| ·驾驶信息处理过程模型 | 第31-32页 |
| ·驾驶信息获取 | 第32-36页 |
| ·驾驶信息中枢加工处理 | 第36-38页 |
| ·驾驶行为输出特性 | 第38页 |
| ·基于能力匹配的危险机理分析 | 第38-46页 |
| ·驾驶能力与系统任务需求能力的界定 | 第38-44页 |
| ·交通事故机理模型 | 第44-46页 |
| ·驾驶行为险态辨识原理 | 第46-50页 |
| ·驾驶行为险态定义 | 第46-48页 |
| ·驾驶行为险态辨识原理与方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 驾驶行为险态分级 | 第51-69页 |
| ·基于风险分析的驾驶行为险态分级 | 第51-61页 |
| ·驾驶行为风险的定义 | 第51-53页 |
| ·驾驶行为风险的量化确定 | 第53-56页 |
| ·驾驶行为险态分级 | 第56-61页 |
| ·基于数据分析的驾驶行为险态分级 | 第61-64页 |
| ·基于状态变化率的驾驶行为险态分级 | 第61-63页 |
| ·基于状态相似性的驾驶行为险态分级 | 第63-64页 |
| ·驾驶行为险态分级实例 | 第64-68页 |
| ·驾驶行为险态分级实例构建 | 第64-65页 |
| ·基于状态变化率的险态分级结果 | 第65-68页 |
| ·基于状态相似性的险态分级结果 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 驾驶行为险态辨识主因子析取与建模 | 第69-82页 |
| ·驾驶行为状态指标测试与计算 | 第69-74页 |
| ·视觉系统指标 | 第69-71页 |
| ·听觉系统指标 | 第71-72页 |
| ·心理指标 | 第72-74页 |
| ·驾驶行为险态辨识主因子析取 | 第74-76页 |
| ·实验设计与数据分析模型 | 第74-75页 |
| ·分析结果 | 第75-76页 |
| ·高负荷驾驶任务下注意力状态概率模型 | 第76-81页 |
| ·短时注意力状态概率模型 | 第76-78页 |
| ·模型的求解 | 第78-79页 |
| ·推广:长时注意力状态概率的近似求解 | 第79-80页 |
| ·模型的验证及结果分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第5章 驾驶行为险态辨识模型 | 第82-111页 |
| ·模式辨识原理 | 第82页 |
| ·驾驶行为险态辨识建模 | 第82-90页 |
| ·驾驶行为险态辨识贝叶斯模型 | 第82-85页 |
| ·驾驶行为险态辨识 FCM模型 | 第85-87页 |
| ·驾驶行为险态辨识 BP网络模型 | 第87-89页 |
| ·模型适用范围分析 | 第89-90页 |
| ·模型实证测试及对比分析 | 第90-110页 |
| ·辨识模型的标定 | 第90-108页 |
| ·辨识结果对比分析 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第6章 驾驶行为险态辨识系统 | 第111-133页 |
| ·系统设计 | 第111-113页 |
| ·系统实现 | 第113-116页 |
| ·系统操作 | 第116-132页 |
| ·系统操作按钮 | 第116-118页 |
| ·数据处理功能 | 第118-122页 |
| ·险态分级功能 | 第122-125页 |
| ·驾驶行为状态指标主因子辨识 | 第125-126页 |
| ·驾驶行为险态辨识模型 | 第126-132页 |
| ·小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第148-150页 |
| 附件1 驾驶行为险态因子方差分析表 | 第150-162页 |
| 附件2 驾驶员类别三级指标先验频率分布表 | 第162-185页 |
