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复杂交通网络拥堵特性及控制方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·选题的背景及研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-26页
     ·复杂网络理论在城市交通网络分析中的应用第15-19页
     ·城市交通网络的CA模型研究现状第19-21页
     ·城市交通网络拥堵特性及控制方法研究现状第21-25页
     ·目前研究存载的问题第25-26页
   ·论文的研究目标、内容与方法第26-28页
     ·研究目标第26页
     ·研究内容第26-27页
     ·研究方法和技术路线第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 城市交通系统复杂性分析第29-49页
   ·复杂性与复杂系统第29-33页
     ·复杂性的研究溯源第29-30页
     ·复杂系统的特点第30-33页
   ·复杂网络与复杂系统第33-43页
     ·复杂网络的统计参数第33-35页
     ·复杂网络的基本类型第35-42页
     ·复杂网络与复杂系统第42-43页
   ·城市交通系统特性分析第43-48页
     ·城市交通网络特性第43-46页
     ·城市交通网络的描述方法第46-47页
     ·双层城市交通网络模型第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 网络拓扑结构对交通网络性能的影响第49-68页
   ·城市道路网络演化模型第49-55页
     ·建模的背景第49页
     ·模型的假设第49-50页
     ·模型的参数第50-51页
     ·模型的建立第51-52页
     ·仿真方案第52-53页
     ·仿真结果分析第53-55页
   ·城市居民出行网络演化模型第55-59页
     ·居民出行网络特性第55页
     ·模型的建立第55-57页
     ·理论分析第57-59页
   ·拓扑结构对交通网络性能的影响第59-67页
     ·相关概念第59-62页
     ·仿真方案第62-63页
     ·拓扑结构对流量分布的影响第63-65页
     ·拓扑结构对网络总阻抗的影响第65-66页
     ·聚类系数对交通网络性能的影响第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 城市交通网络拥堵特性分析第68-91页
   ·相关概念介绍第68-75页
     ·交通拥堵第68-70页
     ·相继故障第70-72页
     ·相变和临界现象第72-75页
   ·城市交通网络节点故障模型第75-82页
     ·模型假设第75-76页
     ·模型的建立第76页
     ·仿真方案第76-77页
     ·仿真结果分析第77-82页
   ·城市交通网络边故障模型第82-87页
     ·模型假设第82-83页
     ·模型的建立第83-84页
     ·仿真结果分析第84-87页
   ·城市交通网络混合故障模型第87-90页
     ·模型建立第87-88页
     ·仿真结果分析第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第5章 城市交通网络拥堵控制方法研究第91-119页
   ·概述第91-94页
   ·增加交通供给第94-98页
     ·问题分析第94页
     ·研究模型的建立第94-95页
     ·仿真结果分析第95-98页
   ·交通需求管理第98-106页
     ·交通需求管理的主要措施第98-100页
     ·信息技术对城市客运量的替代第100-101页
     ·城市客运交通结构演化模型第101-104页
     ·错时上下班效益分析第104-106页
   ·事件控制策略第106-110页
     ·研究模型的建立第106-107页
     ·仿真结果分析第107-108页
     ·城市交通拥堵疏导决策支持系统的构建第108-110页
   ·交通诱导控制第110-114页
     ·交通诱导控制的原则第110页
     ·交通诱导参与者间的关系第110-111页
     ·诱导信息对驾驶员路径选择行为的影响第111-112页
     ·诱导比率对网络总阻抗的影响第112-114页
   ·网络控制第114-118页
     ·网络控制的主要措施第114页
     ·基于介数的关闭策略第114-116页
     ·基于度的关闭策略第116-118页
   ·本章小结第118-119页
结论第119-123页
 1. 论文的主要研究成果和结论第119-121页
 2. 论文的主要创新点第121页
 3. 研究展望第121-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-138页
攻读博士期间发表的论文及科研成果第138页

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